基于综合势能的作战行动序列生成方法研究

发布时间：2022-10-21 10:39

　　信息化战场态势的高度动态与对抗性,为作战行动序列高质量、适应性生成带来诸多挑战。借鉴物理学中"势能"的理论与方法,对指挥决策人员与战场要素间作用关系及其发展趋势进行量化分析和形式化表达,引导智能决策实体进行行动策略选择。从势能角度分析了作战指挥决策机理,提出了基于变权的动态势能模型和基于统计分析的静态势能模型,提出了基于综合势能的作战行动序列生成方法。实验结果表明,该方法具有较好的科学性和普适性,为智能化作战行动序列生成方法的构建提供了新思路。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 综合势能理论分析
    2.1 动态势能分析
    2.2 静态势能分析
3 基于综合势能的作战行动序列生成模型
    3.1 综合势能模型框架构建
    3.2 基于变权的动态势能模型构建
    3.3 基于统计分析的静态势能模型构建
        3.3.1 模型假设
        3.3.2 设计奖赏函数
        3.3.3 构建静态势能表
    3.4 基于综合势能的作战行动序列算法流程
4 应用案例
    4.1 实验平台简介
    4.2 作战想定描述
    4.3 基于综合势能的作战行动序列生成算法
        4.3.1 构建任务及动作空间
        4.3.2 构建动态势能各动作回报函数
        4.3.3 构建任务权重向量
        4.3.4 计算动态势能
        4.3.5 设计静态势能奖赏函数
        4.3.6 计算静态势能
        4.3.7 计算综合势能
        4.3.8 依据综合势能表选择动作
        4.3.9 基于综合势能的智能行为决策效果分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于知识的深度强化学习研究综述[J]. 李晨溪,曹雷,张永亮,陈希亮,周宇欢,段理文.  系统工程与电子技术. 2017(11)
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[6]基于数据挖掘的战场目标综合识别技术[J]. 李小花,李姝.  指挥控制与仿真. 2016(03)
[7]基于数据挖掘的海战场态势可视化平台构建[J]. 陈晓峰,刘兴,高元博,郑亚波.  火力与指挥控制. 2015(04)
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[9]强化学习研究综述[J]. 高阳,陈世福,陆鑫.  自动化学报. 2004(01)



本文编号：3695475