基于参数和转换域的辐射源个体识别

发布时间：2022-10-29 21:27

　　个体特征是由于信号发射设备的个体差异而天然附带于信号之上且能用于区分不同个体的特征。通过分析获取的信号来提取其个体特征，并用于分类识别上，是个体识别的主要任务。个体识别不仅是电子对抗的必要手段，也是通信设备管理，身份验证识别等应用的重要手段。本文对个体识别这个处于快速发展的研究课题上进行探讨研究，主要研究如下： 首先，探讨个体特征的形成机理，建立附加个体特征的信号模型，区分暂态特征和稳态特征的差异，分析如何获取暂态信号和稳态信号。并建立个体特征提取的流程，搭建研究个体识别方法的流程框架，并给出分析个体特征的两个重要研究方向，一是基于参数的个体识别方向，另一个是基于转换域处理的个体识别方向，令研究的方向方法更加清晰。 其次，就基于参数的个体识别方向展开探索。对混沌理论和分形理论进行分析研究，认为混沌理论和分形理论对于分析非线性特征明显的信号具有重要作用，并对混沌理论与分形理论对个体识别的应用展开分析。通过仿真发现Lyapunov指数和步维数两个参数能对信号进行有效区分，提出基于Lyapunov指数和步维数的个体识别算法，并通过仿真实验证明其有效性。 最后，就基于转换域处... 

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 应用前景
    1.4 论文研究工作及安排
第二章 个体特征的机理模型与研究方法
    2.1 个体特征的机理模型
    2.2 个体特征提取流程
    2.3 本章小结
第三章 基于参数提取的个体识别
    3.1 基于混沌理论的分析
        3.1.1 混沌的理论定义
        3.1.2 混沌的特征
        3.1.3 混沌吸引子
        3.1.4 常用混沌模型
        3.1.5 相空间重构
        3.1.6 Lyapunov 指数
    3.2 基于分形理论的分析
        3.2.1 分形理论
        3.2.2 分形维数
    3.3 仿真分析
    3.4 本章小结
第四章 基于转换域处理的个体识别
    4.1 傅里叶变换
    4.2 模糊函数平面域分析
    4.3 小波变换
    4.4 小波包变换域分析
        4.4.1 小波包理论
        4.4.2 最佳基选择
    4.5 高阶域分析
    4.6 特征域的降维
    4.7 仿真分析
        4.7.1 基于模糊函数平面的快速算法
        4.7.2 基于小波包转换域暂态特征的算法
        4.7.3 基于小波包转换域稳态特征的算法
    4.8 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊函数零点切片特征优化的辐射源个体识别[J]. 王磊,姬红兵,李林.  西安电子科技大学学报. 2010(02)
[2]基于混沌理论的跳频电台细微特征提取[J]. 宋春云,徐建敏.  通信对抗. 2009 (04)
[3]分形在电台细微特征识别中的应用[J]. 陈慧贤,吴彦华,钟子发.  数据采集与处理. 2009(05)
[4]通信电台个体识别中的载波稳定度特征提取技术研究[J]. 张旻,王若冰,钟子发.  电子与信息学报. 2008(10)
[5]基于模糊平面的信号识别方法[J]. 柳征,周一宇,姜文利.  信号处理. 2006(01)
[6]分形与分形的计算机模拟[J]. 冯桂莲.  青海师专学报.教育科学. 2005(04)
[7]调制信号的分形特征研究[J]. 吕铁军,郭双冰,肖先赐.  中国科学E辑:技术科学. 2001(06)
[8]基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测[J]. 陈益峰,吕金虎,周创兵.  岩石力学与工程学报. 2001(05)
[9]分形维数的定义及测定方法[J]. 陈建安.  电子科技. 1999(04)

博士论文
[1]通信电台个体特征分析[D]. 任春辉.电子科技大学 2006

硕士论文
[1]雷达辐射源信号无意调制研究[D]. 田波.西南交通大学 2010
[2]基于细微特征的通信信号分类识别研究[D]. 吴天笑.电子科技大学 2010
[3]混沌在水中目标识别中的应用[D]. 杨向锋.西北工业大学 2005



本文编号：3698449