TDOA/FDOA移动目标无源定位的线性化求解算法研究

发布时间：2022-12-18 14:55

　　利用到达时间差（Time Difference of Arrival,TDOA）和到达频率差（Frequency Difference of Arrival,FDOA）对移动目标进行定位是现代电子战争的重要课题。传统的定位算法由于TDOA/FDOA参数与目标参数存在非线性关系,求解困难且存在初值与收敛性问题。为此提出一种结合两步加权最小二乘法（Two-Stage Weighted Least Squares,TSWLS）与偏差补偿的定位算法,这种结合算法先建立一组关于TDOA与FDOA的线性方程,再利用泰勒级数展开算法线性化中间变量,计算偏差值,用线性方程的解减去偏差值得到最终解,算法的解为闭式解不存在收敛问题。仿真证明,结合算法优于传统TSWLS算法,在低噪声环境下可以达到克拉美罗界（Cramér-Rao Lower Bound,CRLB）,同时在大噪声环境下也能保持良好的鲁棒性,且目标距离越近,观测点阵的大小越大,定位性能越好。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 模型
3 算法
    3.1 线性化求解
    3.2 偏差补偿
4 仿真
    4.1 近场仿真
    4.2 远场仿真
    4.3 改变目标距离
    4.4 改变观测点阵大小
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]双星时差频差定位地面测试中的同步问题研究[J]. 徐凡.  计算机应用与软件. 2019(06)
[2]多校准站TDOA/FDOA无源定位方法[J]. 禹华钢,汪汇川.  电讯技术. 2019(01)
[3]观测站有位置误差的多维标度时频差定位算法[J]. 曹景敏,万群,欧阳鑫信,邹延宾,Hesham Ibrahim Ahmed.  信号处理. 2017(01)
[4]基于最大似然估计的TDOA/FDOA无源定位偏差补偿算法[J]. 周成,黄高明,单鸿昌,高俊.  航空学报. 2015(03)
[5]基于约束加权最小二乘的时差频差联合定位算法[J]. 朱华进,张洋,鄂嵋,禹华钢.  电讯技术. 2013(04)



本文编号：3722253