雷达欺骗干扰信号识别技术研究

发布时间：2023-03-18 17:02

　　在雷达有源欺骗干扰技术得到迅猛发展的今天,为了实现雷达系统的正常工作,就必须在雷达系统中加入抗有源欺骗干扰措施,使其拥有出色的抗干扰能力,从而占据主动,获得先机。因此,就需要首先准确地识别出具体的干扰类型,为抗干扰提供依据。本文主要以常规拖引干扰和新型密集假目标干扰这两类干扰为研究对象进行识别算法研究,主要工作如下:一、阐述雷达有源欺骗干扰识别的背景与意义,对该领域的国内外发展现状进行详细地描述与总结。对DRFM的结构细致地介绍,然后开展对基于DRFM的欺骗干扰产生原理研究。对几种基于DRFM欺骗干扰产生过程以及原理细致地研究,构造这几种干扰信号的模型。二、针对常规拖引干扰下的雷达接收信号进行研究,介绍基于时频域可分离度(TFSD)和Rényi熵特征的常规拖引干扰识别算法。该算法通过提取SPWVD时频图像的两种特征,并利用不同情况下两种特征值的差异完成对拖引干扰的识别。提出了基于时频图像Zernike矩特征的常规拖引干扰识别算法,该算法运用数字图像处理技术对时频图像采取一系列的预处理后,通过Zernike矩得到图像的形状特征组成特征参数进行分类识别。三、针对频谱弥散(Smeared S...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要工作与结构安排
第二章 雷达有源欺骗干扰产生原理
    2.1 引言
    2.2 基于DRFM的欺骗干扰产生机理
    2.3 基于DRFM的拖引干扰产生机理
        2.3.1 距离拖引干扰模型
        2.3.2 速度拖引干扰模型
        2.3.3 速度拖引干扰模型
    2.4 密集假目标干扰产生机理
        2.4.1 频谱弥散(SMSP)干扰
        2.4.2 切片重构(C&I)干扰
    2.5 小结
第三章 基于时频特征的常规干扰识别算法
    3.1 引言
    3.2 雷达接收信号SPWVD时频图像
        3.2.1 雷达接收信号模型
        3.2.2 雷达接收信号时频特性分析
    3.3 基于TFSD和三阶Rényi熵特征的常规拖引干扰识别
        3.3.1 时频图像特征提取
        3.3.2 干扰识别
        3.3.3 结论
    3.4 基于时频图像Zernike矩特征的常规拖引干扰识别算法
        3.4.1 时频图像Zernike矩特征提取
        3.4.2 支持向量机分类器
        3.4.3 干扰识别
        3.4.4 结论
    3.5 小结
第四章 基于双谱特征的密集假目标识别算法
    4.1 引言
    4.2 雷达接收信号模型
    4.3 雷达接收信号的双谱分析
        4.3.1 信号双谱数学描述
        4.3.2 雷达接收信号的双谱估计
        4.3.3 二维特征谱的生成
    4.4 基于二维特征谱分形维数的识别算法
        4.4.1 盒维数特征提取
        4.4.2 信息维数特征提取
        4.4.3 干扰识别
        4.4.4 结论
    4.5 基于二维特征谱形状特征的识别算法
        4.5.1 时频图像预处理
        4.5.2 干扰识别
        4.5.3 结论
    4.6 小结
第五章 基于栈式稀疏自编码器的雷达欺骗干扰识别
    5.1 堆栈式稀疏自动编码器
        5.1.1 自编码器
        5.1.2 栈式稀疏自编码器
    5.2 softmax分类器
    5.3 基于栈式稀疏自编码器的深度学习算法
    5.4 基于栈式稀疏自编码器的常规拖引干扰识别算法
        5.4.1 时频特征提取
        5.4.2 基于SAE的常规拖引干扰识别算法步骤
        5.4.3 实验结果与分析
        5.4.4 结论
    5.5 基于栈式稀疏自编码器的SMSP和 C&I干扰识别算法
        5.5.1 联合双谱特征提取
        5.5.2 基于SAE的干扰识别算法步骤
        5.5.3 实验结果与分析
        5.5.4 结论
    5.6 小结
结束语
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果



本文编号：3763522