基于SIFT的航空侦查图像拼接算法

发布时间：2024-07-03 01:19

　　针对具有一定重叠区域的航空侦察图像进行拼接,研究图像配准及融合。图像配准效果直接影响图像拼接的结果,其核心是特征提取与匹配。采用SIFT算法进行特征提取,通过NN法配对,并采用RANSAC法剔除错误匹配点,实现图像配准,并对重合区域采用渐入渐出融合法进行融合处理,实现了航空侦察图像的拼接。由实验结果可以看出该算法得到的融合图像具有更好的视觉质量,满足应用要求。

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【文章目录】：
0 引 言
1 基于SIFT算法的特征提取
    1.1 尺度空间的生成以及极值点检测
    1.2 特征点的精确定位
    1.3 特征方向的参数生成
2 SIFT特征向量的匹配
    2.1 SIFT特征点的粗略匹配
    2.2 NN(nearest neighbor)算法以及RANSAC算法
3 常用融合方法
    3.1 直接平均融合法
    3.2 渐入渐出融合法
4 实验数据
5 结 论



本文编号：4000308