基于故障预测的武器装备预防性维修策略研究

发布时间：2024-07-04 23:22

　　由于现代武器装备系统日趋复杂，使其表现出的故障规律也极其复杂，对装备的保障的要求也越来越高，因此，进行装备的预防性维修已经成为了部队保障战斗力的一个重要课题，制定精确合理的维修计划，掌握维修的主动权,对充分发挥装备的使用效能,提高战备完好率等方面具有重大意义。 本文在总结了国内外武器装备预防性维修研究与发展现状的基础上，结合我军装备预防性维修和管理的实际情况，主要从以下几个方面做了研究。 （1）武器装备预防性维修的故障率预测研究 准确的故障率预测是进行预防性维修的一个重要前提，目前比较成熟的故障率预测方法是基于可靠性为基础的估计方法，这种方法主要是根据现场数据或试验数据进行统计处理，并进行假设检验，从而确定其分布类型及参数，然后在此基础上计算其可靠度，根据可靠度函数来求解故障率，但参数的求解过程确是一个比较复杂的过程，针对这种情况，提出了利用威布尔分布来拟合和估计故障率。但是在很多时候统计数据的获得却是不容易的，这样就造成了对故障率预测的困难，为了解决在“少数据、贫信息”的情况对故障率的预测，提出了利用灰色理论对故障率进行预测，给出了典型的故障率曲线下基于离散GM（1，1）模型的故障率...

【文章页数】：134 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图2.1故障率预测曲线图

19图2.1故障率预测曲线图从拟合的曲线可以看出,基本符合幂函数的曲线，利用我们得到的故障率函数可以预测该雷达元器件以后年份的故障率。用来指导维修工作和订购备件等。将威布尔分布转换成一元线性回归模型对故障率进行预测，我们只是考虑了故障率和时间的关系，而忽略了气候、环境、储存方式....

图2.2基本类型的故障率曲线

并不适用于所有装备。近几年，美军对装备的故障率曲线作了大量的研究，总结出6种基本类型的故障率曲线，一般武器的故障率都可以用这6种曲线来描述，其基本类型的故障率曲线(t)如图2.2所示[42]。图2.2基本类型的故障率曲线通过对上述的故障率曲线进行分析，发现故障率在不同....

图2.3预测值和实际值的拟合图

3.85，3.97，4.14，4.43，4.74，5.44，5.88）（4）误差检验及拟合分析对三种模型的预测值和实际值进行拟合，拟合图如图2.3所示图2.3预测值和实际值的拟合图检验三种模型的预测精度，列出模型的误差检验表如表

图3.1生产设备定龄维修策略

如果设备在小于周期T的工作时间里发生故障，则立刻对其进行修复性维修，以设备重新投入工作的时刻为起点，预防性维修周期开始重新计算，此后，预防性维修安排一直按照上述的方式进行。维修策略模型如图3.1所示。图3.1生产设备定龄维修策略3.1.2设备周期维修策略

本文编号：4000684