龙门式机床主轴箱热刚度研究

发布时间：2023-01-06 10:04

　　龙门式机床主轴箱的热伸长会影响工件的加工精度。分析主轴箱的热刚度机制,运用RBF神经网络的方法建立温升和位移的关系模型。通过测量主轴箱关键点的温度预测该点在下一时刻的温度变化量,进而得出主轴箱热刚度的变化规律。通过对比热刚度的预测值和测量值验证了该建模方法的有效性。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 前言
1 热误差神经网络模型的建立
    1.1 机床主轴箱的热刚度
    1.2 主轴箱热误差RBF神经网络模型结构
    1.3 主轴箱热误差RBF神经网络模型建模方法
2 龙门式机床主轴箱热刚度辨识
    2.1 主轴箱关键点温度和位移的测量
    2.2 主轴箱热刚度的辨识
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[3]数控机床热误差实时补偿应用[J]. 杨建国,张宏韬,童恒超,曹洪涛,任永强.  上海交通大学学报. 2005(09)
[4]加工中心主轴部件及其主轴箱的热特性有限元分析[J]. 张耀满,高冠滨,王旭东,蔡光起,李宪凯.  组合机床与自动化加工技术. 2005(04)
[5]精密机械热动态误差模糊神经网络建模研究[J]. 傅建中,陈子辰.  浙江大学学报(工学版). 2004(06)
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[7]制造机床热误差研究现状与思考[J]. 杜正春,杨建国,关贺,窦小龙.  制造业自动化. 2002(10)
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本文编号：3728131