基于点检的设备健康管理方法及软件工具研究

发布时间：2017-04-19 10:05

  本文关键词：基于点检的设备健康管理方法及软件工具研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：工业和设备的复杂化给设备的使用、管理和维护带来了新的问题和挑战,也对设备管理水平提出了更高的要求。为了保障设备全寿命周期的健康、高效、低成本与安全,对设备健康状态评价方法以及维护策略的研究具有重要理论与工程实际意义。 设备点检目前已在设备管理中得到越来越广泛的应用。设备点检活动提供了大量反映设备运行状态的数据,本文系统地开展基于点检的设备健康管理方法及软件支持工具的研究。主要内容如下： 建立了面向设备健康管理的点检技术体系,针对点检的分类及方法、点检的技术内容等方面开展研究。在此基础上,提出基于点检的设备健康管理思想及基本框架,对该方法相关概念进行了定义和说明。 深入开展了基于点检的设备健康状态模糊综合评价方法的研究。针对模糊理论基本原理和模糊综合评价理论模型深入分析,构建了设备健康状态模糊综合评价模型。采用PSR法和专家调研法建立评价指标集,通过熵权法与柯隶法组合进行赋权,引入劣化度构造评估集。通过实例验证了该方法的可行性和有效性。 在设备健康维护策略方面,对维护方式、维护类型和维护范围开展了研究。以设备点检故障记录为依据,综合引入FMECA、FTA分析法与设备分类法对设备维护方式进行决策；采用最小二乘法建立设备健康指数拟合函数,构造了MHeI-故障期矩阵图。 对软件进行需求分析,开展了设备点检健康管理软件系统的设计开发研究,对设备点检健康管理软件的总体方案进行设计。通过SQLServer构建了软件后台数据库；采用C#语言,以Visual Studio为开发工具,完成了软件界面设计和功能模块的开发。软件为基于点检的设备健康管理提供了信息化的支持工具。
【关键词】：设备 点检 健康评价 维护决策 软件设计
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TH17
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-15
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.2.1 设备健康管理研究现状11-12
• 1.2.2 点检研究现状12-13
• 1.3 论文研究内容13-15
• 2 面向设备健康管理的点检技术体系15-31
• 2.1 点检分类及方法15-18
• 2.1.1 设备点检及分类15
• 2.1.2 设备点检方法15-18
• 2.2 点检的基本技术体系18-25
• 2.2.1 点检技术内容的基本构成18-19
• 2.2.2 点检部位的确定19-20
• 2.2.3 点检周期的确定20-22
• 2.2.4 点检标准的制定22-24
• 2.2.5 点检结果的记录24-25
• 2.3 点检与健康管理关系的分析25-28
• 2.3.1 设备健康管理内涵25-26
• 2.3.2 点检与健康管理的联系26-28
• 2.4 基于点检的设备健康管理方法基本框架28-31
• 2.4.1 基于点检的设备健康管理基本思想28-30
• 2.4.2 基于点检的设备健康管理框架构建30-31
• 3 基于点检数据的设备健康状态模糊综合评价31-55
• 3.1 模糊理论基本原理31-35
• 3.2 模糊综合评价理论模型35-40
• 3.2.1 模糊综合评价内容35-38
• 3.2.2 模糊评价结果向量分析38-40
• 3.2.3 模糊综合评价基本流程40
• 3.3 基于点检的设备健康状态模糊综合评价模型40-45
• 3.3.1 设备点检数据的预处理40-42
• 3.3.2 劣化度42-44
• 3.3.3 设备健康状态模糊综合评价模型44-45
• 3.4 基于PSR和专家调研法的设备健康评价指标集45-48
• 3.4.1 PSR方法与专家调研法45-46
• 3.4.2 基于PSR及专家调研法建立指标集46-48
• 3.5 基于柯隶-熵权法的设备健康状态评价权重集48-50
• 3.5.1 柯隶法48
• 3.5.2 熵权法48-49
• 3.5.3 基于柯隶-熵权法建立设备健康评价权重集49-50
• 3.6 设备健康状态模糊综合评价实例50-55
• 3.6.1 健康状态评价指标集50
• 3.6.2 健康状态评估集50-52
• 3.6.3 组合权重集52-53
• 3.6.4 送风机健康状态综合评价53-55
• 4 基于点检的设备健康维护策略55-68
• 4.1 基于点检的设备健康维护决策基本内容55
• 4.2 基于综合分析法的设备健康维护方式决策55-62
• 4.2.1 设备维护方式55-56
• 4.2.2 面向设备健康维护的FMECA与FTA综合分析56-58
• 4.2.3 设备健康维护方式决策流程58-59
• 4.2.4 维护方式决策实例分析59-62
• 4.3 基于MHeI-故障期矩阵图的维护类型决策62-68
• 4.3.1 设备健康指数的最小二乘拟合62-63
• 4.3.2 设备单位时间平均健康指数63-64
• 4.3.3 基于设备平均健康指数的维护类型决策64-66
• 4.3.4 设备维护类型决策实例分析66-68
• 5 基于点检的设备健康管理软件开发68-80
• 5.1 基于点检的设备健康管理软件需求分析68-69
• 5.2 SI-EHMS软件总体设计69-70
• 5.2.1 SI-EHMS软件业务流程69-70
• 5.2.2 SI-EHMS软件功能模块设计70
• 5.3 SI-EHMS软件开发70-73
• 5.3.1 SI-EHMS软件的开发平台70-71
• 5.3.2 数据库设计71-73
• 5.4 SI-EHMS软件人机界面设计73-80
• 5.4.1 软件登录界面及主界面73-74
• 5.4.2 设备信息录入74-76
• 5.4.3 设备健康状态评价76-77
• 5.4.4 设备健康状态可视化77-79
• 5.4.5 设备健康维护决策79-80
• 6 结论与展望80-82
• 6.1 结论80
• 6.2 展望80-82
• 参考文献82-87
• 攻读硕士学位期间主要的研究成果87-88
• 致谢88

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李爱军;章卫国;谭键;;飞行器健康管理技术综述[J];电光与控制;2007年03期

2 周晓贵;在设备管理中推进点检制[J];工程机械与维修;2005年05期

3 张萍;张新;;浅谈设备管理在企业管理与生产技术进步中的作用[J];硅谷;2008年15期

4 曾声奎,Michael G.Pecht,吴际;故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展[J];航空学报;2005年05期

5 龙兵,孙振明,姜兴渭;航天器集成健康管理系统研究[J];航天控制;2003年02期

6 邱立军;;武器装备故障预测与健康管理系统的关键技术[J];舰船电子工程;2012年05期

7 魏国亮;赵振宇;徐胜航;于洋;;工业常用无损探伤原理及特点分析[J];机械工程师;2008年03期

8 王超;孟庆国;郭晓军;;基于状态监测的煤炭企业设备点检管理系统设计[J];中国制造业信息化;2012年09期

9 何庆;煤机点检维修制技术规程的研究[J];煤炭科学技术;2003年02期

10 曲玉祥;王剑钊;吴u&;张占武;;基于改善因子的单部件不完全维护优化模型[J];清华大学学报(自然科学版);2010年12期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 彭颖;基于退化隐式半马尔科夫模型的设备健康预测及系统性维护策略研究[D];上海交通大学;2011年

2 李建兰;火力发电设备优化维修关键技术研究[D];华中科技大学;2008年

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本文编号：316019