粗糙集理论研究及其在工程和医学诊断中的应用
发布时间：2023-12-09 18:25
故障诊断系统发展到今天，仍然面临着支撑理论的局限性、规则获取和更新困难、诊断模型更新的不同步等各种问题。为此，本文以粗糙集理论为支撑理论，提出了知识发现模型，并将其分别应用到工程和医学诊断领域，发现了若干有用的诊断知识。 针对粗糙集理论核心计算环节的计算复杂性问题，本文提出一种适用于连续和离散条件属性并存的混合条件属性全距离(Mixed Attribute Whole Distance，简称MAWD)空间降维模型，并就MAWD降维方法对于粗糙集理论后续若干重要计算环节的计算复杂度进行了量化分析，提出了MAWD模型对于提高粗糙集核心计算效率的数学评判。 针对故障诊断规则获取问题，本文在所研究的论域空间MAWD降维模型、变精度粗糙集模型基础上，结合先进的连续属性IMDV-SOM启发式自动聚类模型、决策矩阵计算模型。本文将四个核心模型进行有机的统一和集成，提出了一种简称为MMS-VPRS(MAWD-MDV-SOM-Variable Precision Rough Set)的知识发现模型，并实现了程序化，为故障诊断规则的发现提供了精准、高效的规则获取途径。 本文以工程领域中的旋转机械故障诊断、...
【文章页数】：159 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 智能诊断的研究现状和发展趋势
1.2.1 故障诊断技术综述
1.2.2 智能诊断的发展趋势
1.3 智能诊断面临的问题和原因分析
1.4 课题的研究背景
1.5 智能诊断系统知识发现问题解决思路
1.6 论文的研究内容和主要贡献
1.6.1 论文的主要研究内容
1.6.2 论文的主要贡献和创新点
1.7 本章小结
第2章 粗糙集理论概述
2.1 引言
2.2 粗糙集理论的研究与发展
2.2.1 粗糙集理论的产生
2.2.2 粗糙集理论的发展
2.2.3 粗糙集理论的优势
2.2.4 粗糙集理论与其他不确定方法的比较
2.2.5 粗糙集理论的研究现状
2.3 粗糙集理论的若干基本概念
2.3.1 知识与知识库
2.3.2 不可分辨关系
2.3.3 上、下近似集
2.3.4 近似精度
2.3.5 粗糙度
2.4 知识约简
2.4.1 知识表达系统
2.4.2 论域矩阵
2.4.3 知识的依赖性
2.4.4 决策表与决策规则
2.4.5 属性的重要性
2.4.6 知识的约简与核
2.4.7 决策表的约简
2.4.8 分辨矩阵和分辨函数
2.4.9 决策矩阵
2.4.10 属性约简的范式
2.5 本章小结
第3章 基于降维的变精度粗糙集知识发现模型
3.1 引言
3.2 粗糙集论域空间的全面降维问题
3.2.1 全面降维与后续计算环节的数学关系
3.2.2 论域空间的MAWD全面降维模型
3.3 连续属性的离散化问题
3.3.1 连续属性离散化问题的数学模型
3.3.2 离散化方法的选择
3.4 变精度粗糙集模型研究
3.5 MMS-VPRS知识发现模型的研究
3.6 本章小结
第4章 粗糙集理论在工程智能诊断中的应用
4.2 粗糙集与小波理论在旋转机械故障诊断中的应用
4.2.1 研究背景
4.2.2 旋转机械的故障诊断
4.2.3 粗糙集应用于旋转机械实时故障诊断
4.3 粗糙集在注射成型质量控制中的应用
4.3.1 注射成型研究背景
4.3.2 注射成型质量控制
4.4 基于MMS-VPRS的镇流器故障诊断
4.4.1 研究背景
4.4.2 电子镇流器故障诊断
4.5 本章小结
第5章 粗糙集理论在医学诊断中的应用
5.1 引言
5.2 冠心病诊断的基本方法
5.2.1 冠心病诊断的特殊性
5.2.2 冠心病无创伤性诊断方法
5.2.3 冠心病有创伤性诊断方法
5.3 基于粗糙集的智能诊断流程
5.4 粗糙集理论在心电信号预测冠心病中的应用
5.4.1 研究的背景
5.4.2 心电信号产生的机理
5.4.3 心电信号的意义
5.4.4 心电图诊断实例分析
5.4.5 讨论
5.5 MMS-VPRS知识发现模型在冠心病诊断中的应用
5.5.1 研究背景
5.5.2 无创伤性冠心病诊断指标
5.5.3 冠心病诊断实例分析
5.6 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 引言
6.2 论文总结和研究成果
6.3 展望
6.4 本章小结
致谢
参考文献
附录A 电子镇流器自动检测线关键的生产原始数据
附录B 论域空间MAWD纵向降维程序
附录C 论域空间MAWD方法降维后的论域空间数据集
附录D 电子镇流器故障诊断规则
附录E 心电信号原始数据表
附录F 冠心病诊断原始数据表
附录G MAWD降维后的冠心病诊断数据
附录H MMS-VPRS发现的医学诊断规则
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果
本文编号：3871920
【文章页数】：159 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 智能诊断的研究现状和发展趋势
1.2.1 故障诊断技术综述
1.2.2 智能诊断的发展趋势
1.3 智能诊断面临的问题和原因分析
1.4 课题的研究背景
1.5 智能诊断系统知识发现问题解决思路
1.6 论文的研究内容和主要贡献
1.6.1 论文的主要研究内容
1.6.2 论文的主要贡献和创新点
1.7 本章小结
第2章 粗糙集理论概述
2.1 引言
2.2 粗糙集理论的研究与发展
2.2.1 粗糙集理论的产生
2.2.2 粗糙集理论的发展
2.2.3 粗糙集理论的优势
2.2.4 粗糙集理论与其他不确定方法的比较
2.2.5 粗糙集理论的研究现状
2.3 粗糙集理论的若干基本概念
2.3.1 知识与知识库
2.3.2 不可分辨关系
2.3.3 上、下近似集
2.3.4 近似精度
2.3.5 粗糙度
2.4 知识约简
2.4.1 知识表达系统
2.4.2 论域矩阵
2.4.3 知识的依赖性
2.4.4 决策表与决策规则
2.4.5 属性的重要性
2.4.6 知识的约简与核
2.4.7 决策表的约简
2.4.8 分辨矩阵和分辨函数
2.4.9 决策矩阵
2.4.10 属性约简的范式
2.5 本章小结
第3章 基于降维的变精度粗糙集知识发现模型
3.1 引言
3.2 粗糙集论域空间的全面降维问题
3.2.1 全面降维与后续计算环节的数学关系
3.2.2 论域空间的MAWD全面降维模型
3.3 连续属性的离散化问题
3.3.1 连续属性离散化问题的数学模型
3.3.2 离散化方法的选择
3.4 变精度粗糙集模型研究
3.5 MMS-VPRS知识发现模型的研究
3.6 本章小结
第4章 粗糙集理论在工程智能诊断中的应用
4.2 粗糙集与小波理论在旋转机械故障诊断中的应用
4.2.1 研究背景
4.2.2 旋转机械的故障诊断
4.2.3 粗糙集应用于旋转机械实时故障诊断
4.3 粗糙集在注射成型质量控制中的应用
4.3.1 注射成型研究背景
4.3.2 注射成型质量控制
4.4 基于MMS-VPRS的镇流器故障诊断
4.4.1 研究背景
4.4.2 电子镇流器故障诊断
4.5 本章小结
第5章 粗糙集理论在医学诊断中的应用
5.1 引言
5.2 冠心病诊断的基本方法
5.2.1 冠心病诊断的特殊性
5.2.2 冠心病无创伤性诊断方法
5.2.3 冠心病有创伤性诊断方法
5.3 基于粗糙集的智能诊断流程
5.4 粗糙集理论在心电信号预测冠心病中的应用
5.4.1 研究的背景
5.4.2 心电信号产生的机理
5.4.3 心电信号的意义
5.4.4 心电图诊断实例分析
5.4.5 讨论
5.5 MMS-VPRS知识发现模型在冠心病诊断中的应用
5.5.1 研究背景
5.5.2 无创伤性冠心病诊断指标
5.5.3 冠心病诊断实例分析
5.6 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 引言
6.2 论文总结和研究成果
6.3 展望
6.4 本章小结
致谢
参考文献
附录A 电子镇流器自动检测线关键的生产原始数据
附录B 论域空间MAWD纵向降维程序
附录C 论域空间MAWD方法降维后的论域空间数据集
附录D 电子镇流器故障诊断规则
附录E 心电信号原始数据表
附录F 冠心病诊断原始数据表
附录G MAWD降维后的冠心病诊断数据
附录H MMS-VPRS发现的医学诊断规则
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果
本文编号：3871920
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