基于神经网络的工程机械液压故障诊断专家系统的研究与实现

发布时间：2024-03-05 23:12

　　液压系统以其体积小、重量轻、功率大、工作平稳且可实现大范围内无级调速等优点,广泛应用于工程机械的动力、控制和执行系统。但是,液压系统工作状况直观性差,参数不易获取,故障具有多发性、不确定性和隐蔽性;液压系统故障征兆与故障原因之间存在复杂的非线性映射关系,不能用简单的函数关系来描述,给经典故障诊断技术带来了困难,而基于神经网络和专家系统的智能诊断技术很好的解决了上述问题,使诊断结果更加准确可靠。 本文综合分析了目前各种液压系统故障诊断技术和方法,针对液压系统故障的特点,建立了基于神经网络的液压故障诊断专家系统(ANNES)的模型及系统各组成部分(知识存储系统、学习系统、推理机、解释器和人机交互界面)的详细结构和设计方法。最后针对挖掘机液压系统实现了基于ANNES的故障诊断,证明了该故障诊断方法的可行性。 ANNES融合了神经网络自适应学习能力强和专家系统知识表达明确的优点,简化了神经网络学习数据获取及专家系统推理规则建立的过程。ANNES的工作过程是:①首先建立知识库;②学习系统获取知识时,它只要求专家提供范例(或实例)及相应的解,通过神经网络学习算法对样本进行学习,经过...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图5一3挖掘机液压故障知识

判断一决策”的过程。故障知识的表达方式是否科学、合理直接影响着诊断的准确性和诊断效率。121在本诊断系统中，故障知识的表达由故障等级、本级编号、故障编号、故障现象、故障原因和故障解决6个节点组成。如图5一3所示。图5一3挖掘机液压故障知识夸.52液压故障诊断系统的软件设计拓..2....

图5一6液压故障诊断系统控制模块界面

系系统控制模块块系系统管理子模块块图5一5液压故障诊断系统的软件结构1.系统控制模块系统控制模块是整个系统管理与控制的核心，用来控制和协调各子模块间的调度和信息交换，并为整个系统提供良好的人机交互界面。系统控制模块由系统管理子模块、故障诊断子模块、知识管理子模块和神经网络子模块4....

图5}权银服皿

图5一10修改密码3.故障诊断子模块故障诊断子模块分为液压回路诊断和液压元件诊断，这两部分都是由故障浏览、模糊查询和推理诊断组成的。其中故障浏览如图5一n所示。

图5一10修改密码3.故障诊断子模块

3.故障诊断子模块故障诊断子模块分为液压回路诊断和液压元件诊断，这两部分都是由故障浏览、模糊查询和推理诊断组成的。其中故障浏览如图5一n所示。

本文编号：3920188