Huang变换的旋转机械故障诊断方法研究

  本文关键词：基于Hilbert-Huang变换的旋转机械故障诊断方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

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文献名称：基于Hilbert-Huang变换的旋转机械故障诊断方法研究

    前言：旋转机械是工业部门中应用最为广泛的一类机械设备,因而其故障诊断具有重要的现实意义。旋转机械故障诊断的关键是从旋转机械故障振动信号中提取故障特征,信号分析和处理是特征提取最常用的方法。由于大多数旋转机械故障振动信号是非平稳信号,因此有必要选择恰当的适合于非平稳信号分析的信号处理方法。 由于时频分析方法能同时提供振动信号的时域和频域信息,因而在旋转机械故障诊断中应用最为广泛。但是常用的时频分析方法如窗口傅里叶变换(Windowed Fourier Transform)、WVD(Wigner-Ville Distribution)、小波变换等都有各自的局限性。因此,迫切需要新的理论和信号处理方法来提高现有的旋转机械故障诊断技术水平。近来,一种适合于处理非平稳信号的时频分析方法Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)被提出来以后,经验证在很多方面的应用效果都优于其它的信号处理方法。本文在国家自然科学基金项目的资助下,较早地将HHT引入旋转机械故障诊断当中,目的在于研究用HHT提取滚动轴承、齿轮和转子系统各类故障振动信号特征的问题。 本论文主要...
    At present, the rotating machinery has been widely used in almost all of the industry sections. Therefore it is extremely significant to detect the fault of rotating machinery. As we known, extracting fault feature is the key of fault diagnosis. To extract fault feature effectively, signal processing-based methods are widely used today. Due to the fact that most of fault vibration signals of the rotating machinery present nonstationary properties, it is essential to choose appropriate signal processing meth...

文献名称 基于Hilbert-Huang变换的旋转机械故障诊断方法研究

Article Name
英文(英语)翻译 Research on Fault Diagnosis Methods for Rotating Machinery Based on Hilbert-Huang Transform;

作者 程军圣; 导师:于德介;

Author

作者单位
Author Agencies 湖南大学;

文献出处
Article From 中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度

关键词 旋转机械; 故障诊断; 特征提取; 时频分析; Hilbert-Huang变换（HHT）; 验模态分解（EMD）; 内禀模态函数（IMF）; 能量算子; AR模型; 关联维数;

Keywords Rotating machinery;Fault diagnosis;Feature extract;Time-frequency analysis;Hilbert-Huang transform;Empirical mode decomposition;Intrinsic mode function;Energy operator;AR model;Correlation dimension;

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