基于成分平衡分析的地球化学异常信息提取

发布时间：2020-12-10 09:09

　　地球化学数据,作为重要的数据信息源,是一种典型的成分数据,在地化异常信息提取和找矿实践当中发挥着极为重要的作用。处理这些庞大的地球化学数据的关键之一,在于如何运用科学的方法,挖掘地球化学数据与各类地质现象的内在联系,实现矿化信息和地质现象的定量化反演,进而为成矿预测和地质勘探提供直观的数据支持。但是,在数据的处理过程中,传统的多元统计分析方法常常忽略成分数据闭合效应的影响,而直接对数据进行处理,使得数据处理后的结果缺乏准确性和科学性。为解决此问题,前人研究中提出了多种对数比变换算法（Log-ratio Transformation Algorithms）,以消除成分数据的闭合效应。但目前国际上对于各种方法的应用及可行性争议仍较大。本文以中国新疆东天山地区的实测数据为基础,通过与等距对数比变换方法进行对比分析,论证一种新的成分平衡分析方法（Compositional Balance Analysis,CoBA）,并证明该方法在水系沉积物地球化学数据处理及异常信息提取实验中的可行性及有效性。实验研究区东天山成矿带位于中国新疆维吾尔自治区,是我国著名的铜、金多金属成矿带。其构造演化历史悠久,... 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 选题背景与研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究目标
    1.4 研究内容与技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 技术路线
    1.5 创新点
    1.6 论文组织结构
2 成分平衡分析算法构建
    2.1 成分数据介绍
        2.1.1 对数比变换方法
    2.2 成分平衡分析算法构建
        2.2.1 变异矩阵
        2.2.2 连续变量二元分组
        2.2.3 平衡
    2.3 平衡树状图
    2.4 基于ILR对数比变换的主成分分析方法构建
        2.4.1 主成分分析基本思想与数学模型
        2.4.2 ILR算法与CLR算法的转化模型
3 研究区区域地质背景
    3.1 区域地质背景
        3.1.1 自然经济地理及交通位置
        3.1.2 区域成矿背景
    3.2 区域地球化学信息
        3.2.1 区域地球化学特征分析
        3.2.2 原始数据的含量分布特征
4 地球化学异常信息提取
    4.1 基于ILR主成分分析方法的地球化学异常圈定
        4.1.1 研究区铁矿成矿异常信息提取
        4.1.2 研究区断裂异常信息提取
    4.2 基于成分平衡分析的地球化学异常圈定
    4.3 结果比对分析
        4.3.1 铁矿提取结果分析
        4.3.2 断裂提取结果分析
5 总结与展望
致谢
参考文献
附录


【参考文献】：
期刊论文
[1]西藏多龙矿集区水系沉积物地球化学数据定量分析与解释[J]. 刘向冲,王文磊,裴英茹.  地质力学学报. 2017(05)
[2]东天山大地构造演化的成矿示踪[J]. 王京彬,王玉往,何志军.  中国地质. 2006(03)
[3]成分数据的因子分析及其在地质样品分类中的应用[J]. 孟宪伟,杜德文,吴金龙.  长春科技大学学报. 2000(04)
[4]地质成分数据统计分析——困难和探索[J]. 周蒂.  地球科学. 1998(02)

硕士论文
[1]基于核主成分分析和多重分形的地球化学综合异常信息提取[D]. 张立.成都理工大学 2014
[2]基于成分数据若干分析方法的研究[D]. 罗纯.中南大学 2011



本文编号：2908441