情感智能聊天系统的设计与实现

发布时间：2017-10-19 19:40

  本文关键词：情感智能聊天系统的设计与实现

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【摘要】：随着人类科学的不断进步,人类社会已经进入了智能生活时代,把以前繁琐的工作交给计算机,让人们拥有更多时间去提高和优化流程。这几年移动互联网的快速发展,手中的手机已经不仅仅只用于通话,如今拥有一部智能手机便可轻松掌握生活的方方面面,甚至手机已经变成了一些人不可缺少的电子器官。智能移动时代已经到来,我们可以突破家用计算机的地域限制,将一个智能助手随身携带,将互联网握在手中,通过智能手机,我们生活中的出行、购物、工作和餐饮等方方面面可以更加方便管理。而技术实现不在成为主要门槛的今天,设计者们更加注重用户的使用体验,良好的人机交互是吸引用户的要点之一,而智能聊天系统也在被广泛的应用在各个领域。比如Apple设备上的Siri功能,京东商城的问答系统,我们可以看到智能聊天系统省去了大量人工过程,并提供良好快速的反馈效果,同时智能聊天系统的发展也是计算机拟人化道路上重要的一步。 本文尝试用全新的视角在计算机中模拟人类情感系统,试图设计出一个可以理解人类情感的分析系统,并且可以反馈做出实际且科学的判断来提供一些正确的建议,可以达到“情感伴侣”的级别。并且最终将用户的情感以数据的形式记录在计算机中,从另外一种形式将人的思维存储在计算机中。本文介绍智能聊天系统的关键技术,如分词算法,机器学习和自然语言库等的基础上,分析、设计并实现了一款符合情感聊的智能聊天系统。
【关键词】：智能聊天 情感分析 情感反馈
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.52;TP273.5
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 课题背景10
• 1.2 智能聊天系统概述10-11
• 1.3 智能聊天系统的发展状况11-14
• 1.3.1 发展历史11-12
• 1.3.2 国内外研究现状12-13
• 1.3.3 智能聊天系统发展总结13-14
• 1.4 本文研究内容与结构14-16
• 第2章 相关技术介绍16-26
• 2.1 什么是人工智能16-18
• 2.1.1 介绍人工智能16-17
• 2.1.2 人工智能的哲学争论17-18
• 2.2 机器学习18-20
• 2.2.2 相关学科及它们对机器学习的影响18-19
• 2.2.3 搜索匹配19-20
• 2.3 服务端架构20-24
• 2.3.1 Apache21
• 2.3.2 PHP21-22
• 2.3.3 开发框架KOHANA22
• 2.3.4 IDE22-23
• 2.3.5 数据库23
• 2.3.6 服务端接口测试工具23-24
• 2.4 移动端24-25
• 2.5 本章小结25-26
• 第3章 系统需求分析26-35
• 3.1 现有类似系统分析26-32
• 3.1.1 什么是SimSimi26-27
• 3.1.2 SimSimi的基本原理27-32
• 3.1.3 如何自制SimSimi32
• 3.1.4 从SimSimi身上学到什么32
• 3.2 需求分析32-34
• 3.3 本章小结34-35
• 第4章 系统设计35-43
• 4.1 系统功能模块设计35-37
• 4.2 分词子系统设计37-38
• 4.2.1 中文分词算法37
• 4.2.2 分词异常情况说明37-38
• 4.3 节点管理子系统设计38-39
• 4.4 数据库设计39-41
• 4.5 简单语言系统难点分析41-42
• 4.6 本章小结42-43
• 第5章 系统实现43-55
• 5.1 搭建系统服务端43-45
• 5.2 分词的实现45-50
• 5.3 交互界面实现50-53
• 5.4 本章小结53-55
• 第6章 总结和展望55-57
• 6.1 总结55
• 6.2 展望55-57
• 参考文献57-59
• 致谢59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

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本文编号：1062949