专家系统中推理机制的研究与应用

发布时间：2017-10-20 20:53

  本文关键词：专家系统中推理机制的研究与应用

  更多相关文章： 专家系统 推理机 知识库 高强混凝土

【摘要】：专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用,从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。运用特定领域的专门知识,通过推理来模拟通常由人类专家才能解决的各种复杂的,具体的问题,达到与专家具有同等解决问题能力的计算机智能程序系统。但是专家系统的设计与开发却并不是一件很容易的事,里面包含了大量烦琐复杂的过程,其中推理机的设计与应用是一个难点。推理机是专家系统中实现基于知识推理的部件,是基于知识的推理在计算机中的实现,主要包括推理和控制二个方面,是专家系统中不可缺少的重要组成部分。所以对专家系统中推理机制的研究,有助于找出有关领域的薄弱环节,促进该领域技术知识的进一步提高与发展。 本文以我国的混凝土安全性为研究对象,结合高强混凝土专家系统为研究背景,分析了高强混凝土专家系统的设计与实现,主要讨论了其中的知识表示,知识库的组织和推理策略以及主要实现技术。通过研究专家系统中推理机的原理及设计策略,以及对高强混凝土专家系统的实例研究,来总结出在构建专家系统时对推理机的设计与方法,进而解决一些因推理机的设计不当而造成的整个专家系统的不正当运行问题。 文章首先简单分析了专家系统,推理机的基本概念以及专家系统在我国和国外发达国家的发展概况,针对我国在混凝土安全性方面的专家系统设计的具体情况,给出论文研究的主要内容,研究意义以及文章的创新点。 接着分析了专家系统中的推理机的构造和工作原理包括推理机制的推理方向以及控制策略,讨论了专家系统在设计推理机时存在的问题以及对策。 最后针对一具体高强混凝土专家系统的研究与设计,介绍了当今国内的混凝土安全性研究的背景,分析了该专家系统的总体框架结构,着重强调了其中推理机的设计与实现方法,并利用专家系统在具体项目上的应用来研究如何有效设计推理机来构建一个理想的专家系统。
【关键词】：专家系统 推理机 知识库 高强混凝土
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：TP18
【目录】：

• 第1章 引言9-13
• 1.1 本课题研究的实用价值及理论意义9-10
• 1.1.1 本课题所要解决的问题9
• 1.1.2 本课题研究的背景和意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11-12
• 1.3 本文研究的主要内容及基本结构12-13
• 第2章 专家系统概述13-21
• 2.1 基本概念13
• 2.2 专家系统的一般特点和优点13-14
• 2.3 专家系统的结构与类型14-20
• 2.3.1 专家系统的简化结构14-15
• 2.3.2 理想专家系统的结构15-17
• 2.3.3 专家系统的类型17-20
• 2.4 专家系统的基本特征20-21
• 第3章 推理机的推理方式研究21-37
• 3.1 演绎推理，归纳推理，，默认推理21-25
• 3.1.1 演绎推理21-24
• 3.1.2 归纳推理24-25
• 3.1.3 默认推理25
• 3.2 确定性推理与不确定性推理25-33
• 3.2.1 不确定性推理概念26-28
• 3.2.2 不确定性推理中的基本问题28-31
• 3.2.3 常见的几种不确定推理模型31-33
• 3.3 单调推理和非单调推理33-36
• 3.4 其他推理方式36-37
• 第4章 推理机的控制策略研究37-45
• 4.1 推理方向37-43
• 4.1.1 正向推理37-39
• 4.1.2 逆向推理39-41
• 4.1.3 混合推理41-43
• 4.1.4 双向推理43
• 4.2 冲突消解策略43-45
• 第5章 高强混凝土专家系统的设计实例研究45-62
• 5.1 高强混凝土专家系统总体结构及设计思想45-51
• 5.1.1 系统总体框架设计45-46
• 5.1.2 系统设计思想46-49
• 5.1.3 高强混凝土专家系统数据流分析49-51
• 5.2 高强混凝土专家系统的知识库设计51-55
• 5.2.1 高强混凝土专家系统的知识预处理52-54
• 5.2.2 高强混凝土专家系统知识库的组织结构54-55
• 5.3 高强混凝土专家系统中的推理机及控制策略55-60
• 5.3.1 推理的预处理55-56
• 5.3.2 HSES中的正向推理算法56-59
• 5.3.3 HSES中的逆向推理算法59-60
• 5.3.4 HSES中的冲突消解策略60
• 5.4 HSES中的推理机设计要求60-62
• 第6章 总结与展望62-63
• 6.1 总结62
• 6.2 展望62-63
• 参考文献63-65
• 致谢65

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 滕阳;袁帅华;;斜拉桥智能施工控制专家系统推理机设计[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2016年04期

2 吴彦彬;姚路;胡剑;;基于案例的舰船装备维修风险评估[J];海军工程大学学报;2016年04期

3 王红君;宋浩;赵辉;岳有军;;基于.NET的奶牛疾病诊断专家系统构建[J];黑龙江畜牧兽医;2016年07期

4 黄剑;;基于微信的校园网络故障诊断平台的研究[J];软件工程师;2015年08期

5 罗冰洋;黄丽婷;周廷美;莫易敏;陈t

本文编号：1069306