现代电网智能遥视关键技术研究

发布时间：2017-12-19 09:00

本文关键词：现代电网智能遥视关键技术研究

【摘要】：变电站和和输电线路是电力系统的重要设施，作为整个电网运行的核心组成部分，其运行的安全性和可靠性直接关系整个电力系统的稳定。随着国家坚强智能电网的建设，电力系统对智能化和自动化的需求也随之增加，传统的视频监控系统无法满足智能电网的需求。目前，传统的变电站和输电线路视频监控系统受技术发展的限制，需要运行人员长期监视，受人为因素影响较大，导致在线监控系统的效果有限，无法实现智能监控的功能，严重制约现代智能电网的建设。因此，，将计算机视觉技术和人工智能识别技术引如智能电网监控系统，实现对电力系统的智能在线监控，保障电网的安全和可靠运行。本文着重对计算机视觉技术和人工智能识别技术在变电站和输电线路智能视频监控系统中的应用进行了研究，主要内容包括：根据电力系统视频图像的特点，研究了图像预处理的方法，分析了各种成熟的图像预处理技术的优缺点及其应用范围，选择出适用的预处理算法，作为本文提出的智能视频处理算法的基础；根据变电站的室内开关柜的状态特点，通过对开关柜特点的分析，提出了一种识别开关柜状态的智能算法，通过图像预处理技术完成对图像的分割，然后，利用改进的随机Hough圆检测算法并且结合模式识别技术，实现对开关柜状态的智能识别；研究了变电站的户外断路器和隔离开关各种状态的表现特点，建立了数学模型，利用SIFT算法进行设备特征值提取和匹配，在复杂环境进行设备定位，然后利用Hough变换和K-NN算法进行变电站的各种开关设备状态的智能识别；研究了输电线路的状态特点，利用数字图像处理和Hough变换在复杂条件下进行输电线路的电线提取和识别，并且提出了可以对输电线路覆冰、积雪和垂摆进行智能检测和识别，可以准确判断出覆冰和积雪的厚度，线路摆垂的幅度的算法。本文提出的新型智能视频处理算法，促进了坚强智能电网的建设，为电网的实时化、自动化和智能化提供了技术支持。
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TM76

【参考文献】

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