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远程作业系统表格题自动批改技术的研究与开发

发布时间:2016-10-29 19:09

  本文关键词:人工智能技术在远程作业系统中的应用研究,由笔耕文化传播整理发布。


《西南交通大学》 2007年

远程作业系统表格题自动批改技术的研究与开发

谢丽莉  

【摘要】: 作业是一个重要的教学环节。作业的批改对学生的学习起着指导、鼓励和鞭策作用,对教师起着检查课堂教学效果、促进教学的作用。利用计算机对学生作业进行自动识别和批改,较手工批改作业能大大提高作业批改的速度,提高作业批改质量,并且减轻教师的工作量。目前已有很多作业批改软件,它们大多数只能对选择题、判断题等题型进行识别和批改,目前还没有软件能够对表格题进行自动识别和批改。然而在许多课程中,它们包含的一些知识结构需要以表格的形式来呈现和描述,,例如工程测量、会计学原理、部分理工科课程的实验报告等。 表格题的答案是批改表格题的重要元素,它由答案内容和内容的位置信息组成。本文研究了提取答案内容、确定答案内容的位置信息的方法。其中重点之一是如何获取答案的位置信息,即获取答案所在的单元格的信息。为此,提出了一种适用于任何结构的表格的单元格编码算法,用于对单元格进行标识。使用单元格编码算法得到的单元格编号,可以表示内容所在单元格的信息,即答案内容的位置信息。 本文研究了表格题的自动识别算法。表格题的答案的识别类型包括匹配、包含、范围、相关4种,匹配、包含类型主要是针对答案内容为文字类型的答案,范围、相关类型是针对答案内容为数字类型的答案而提出的。每一种识别类型的答案具有不同的识别算法。按照先识别匹配、包含、范围类型的答案,最后识别相关类型的答案的顺序,以正确答案为标准,根据每种识别类型的识别算法对学生答案进行识别。

【关键词】:
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP311.52
【目录】:

  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-16
  • 1.1 研究背景和意义9-12
  • 1.1.1 问题的提出9-10
  • 1.1.2 国内外研究现状10-12
  • 1.1.3 研究意义12
  • 1.2 表格题识别技术的特点12-13
  • 1.2.1 表格题基本特征的假设12-13
  • 1.2.2 表格题自动批改系统的设计要求13
  • 1.3 本论文主要工作13-15
  • 1.3.1 本论文主要工作13-14
  • 1.3.2 各章节论述方式简介14-15
  • 1.4 本章小结15-16
  • 第二章 表格的结构特征分析和图形对象描述16-25
  • 2.1 表格的结构特征分析17-22
  • 2.2 表格题的图形对象描述22-24
  • 2.2.1 图形对象类型的说明22
  • 2.2.2 图形对象数据结构22-23
  • 2.2.3 图形内容的格式23-24
  • 2.3 本章小结24-25
  • 第三章 单元格编码算法25-42
  • 3.1 预处理模块25-31
  • 3.1.1 概述25-26
  • 3.1.2 噪声处理26-27
  • 3.1.3 表格分解27-28
  • 3.1.4 直线合并28-30
  • 3.1.5 端点聚合30-31
  • 3.2 单元格编码31-39
  • 3.2.1 表格区域搜索算法31-33
  • 3.2.2 单元格编码算法33-39
  • 3.3 提取单元格信息内容39-40
  • 3.4 本章小结40-42
  • 第四章 表格题的识别与批改42-55
  • 4.1 概述42-44
  • 4.2 识别类型44-47
  • 4.2.1 匹配类型44
  • 4.2.2 包含类型44-45
  • 4.2.3 范围类型45-46
  • 4.2.4 相关类型46-47
  • 4.3 自动识别算法47-53
  • 4.3.1 基础的模式匹配算法47-48
  • 4.3.2 自动识别算法48-53
  • 4.4 本章小结53-55
  • 第五章 远程作业系统的实现55-66
  • 5.1 概述55
  • 5.2 整体功能和结构55-56
  • 5.3 各子系统功能和结构56-66
  • 5.3.1 工具系统功能和结构56-62
  • 5.3.2 教师系统功能和结构62-63
  • 5.3.3 学生系统功能和结构63-66
  • 总结与展望66-68
  • 参考文献68-72
  • 攻读硕士学位期间发表的论文72
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