基于ADAMS和人工智能算法的汽车悬架系统优化设计和分析论文.pdf

  本文关键词：基于ADAMS和人工智能算法的汽车悬架系统优化设计和分析，由笔耕文化传播整理发布。

--------------------------Page 1------------------------------ 湖南大学 硕士学位论文 基于ADAMS和人工智能算法的汽车悬架系统优化设计和分析 姓名：胡军 申请学位级别：硕士 专业：车辆工程 指导教师：宋晓琳 20070423 --------------------------Page 2------------------------------ 硕士学位论文 摘 要 本文为了改善汽车悬架系统运动学特性和提高汽车的行驶平顺性，将 ADAMS 软件与人工智能优化算法相结合，对某型号越野车的悬架系统进行仿真 分析和优化设计。 在ADAMS/View 中建立了前悬架 1/2 虚拟样机模型，对样机模型做了运动学 分析。为了改善前悬架运动学特性，在悬架运动学分析的基础上，应用遗传算法 和免疫算法对前悬架定位参数进行了优化设计，获得较好的优化效果。 在ADAMS/View 中建立了整车动力学模型，对整车行驶平顺性进行了仿真分 析计算。为了改善整车振动性能，，降低振动能量，提高汽车的行驶平顺性，选择 车身质心处垂直于地面方向的加速度均方根值为优化目标，应用免疫算法优化前、 后悬架的弹簧刚度和减振器阻尼，实现了改善汽车行驶平顺性的目的。 本文的创新点主要有： 1. 利用ADAMS 软件提供的优化算法的用户接口，将遗传和免疫优化算法代 码做成动态链接库，成功地添加到ADAMS/View 中，实现了人工智能优化算法与 ADAMS 软件的对接。 2. 在悬架优化

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