基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型

发布时间：2018-12-19 09:46

【摘要】：煤炭是中国的基础能源,支撑着国民经济的高速发展。在未来的一段时期,煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源,保证我国经济的健康发展,煤炭需求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足,精度较低。本文基于Matlab技术的双隐层BP神经网络对煤炭需求进行模拟分析,通过实际数据检验和实证分析,预测了未来五年的煤炭需求量。
[Abstract]:Coal is China's basic energy, supporting the rapid development of the national economy. Coal's basic energy status will not change for some time to come. In order to make rational use of coal resources and ensure the healthy development of China's economy, the prediction of coal demand is essential. In recent years, the forecast of coal demand has some shortcomings and low precision. In this paper, the coal demand is simulated and analyzed based on the double hidden layer BP neural network based on Matlab technology, and the coal demand in the next five years is predicted by the actual data test and empirical analysis.
【作者单位】： 山西财经大学管理科学与工程学院;
【分类号】：F426.21;F224

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 李世祥,吴巧生;我国煤炭需求函数回归模型的建立及需求预测[J];中国煤炭;2005年06期

2 孙国文;尹光志;;基于灰色系统理论的重庆市煤炭消费需求预测[J];重庆大学学报(自然科学版);2006年07期

3 董春胜,刘浜葭,杨金明;改进的BP神经网络预测地表沉陷[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2001年05期

4 宁云才;煤炭需求预测的复合小波神经网络模型[J];煤炭学报;2003年01期

5 荆全忠,苏同营;基于灰色理论的煤炭需求预测模型研究[J];山东科技大学学报(自然科学版);2004年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 吴宇晖;郭静;张嘉昕;;东北煤炭城市产业转型战略中人与自然和谐发展研究[J];东北亚论坛;2006年04期

2 谭显胜;周铁军;;BP算法改进方法的研究进展[J];怀化学院学报;2006年02期

3 王玉怀,刘贵民,李祥仪;日本煤炭产业变迁及其对我国煤炭工业的启示[J];经济师;2005年01期

4 宋冬林,吴宇晖,张嘉昕;我国煤炭产业局部转型与政策性扶持研究[J];经济与管理研究;2005年04期

5 姚毓春;宋笑扬;牟大鹏;张嘉昕;;资源型城市发展接续产业的分类模式及对策[J];经济与管理研究;2005年11期

6 林伯强;魏巍贤;李丕东;;中国长期煤炭需求:影响与政策选择[J];经济研究;2007年02期

7 孙永波,郭鹏,汪云甲;煤炭资源专项储备量的确定[J];煤炭学报;2005年05期

8 李宝瑜;张莉;;中国石油需求模型研究[J];统计与信息论坛;2006年01期

9 贾存良;吴海山;巩敦卫;;煤炭需求量预测的支持向量机模型[J];中国矿业大学学报;2007年01期

10 郝家龙;宁云才;;基于Box-Jenkins法的煤炭价格预测研究[J];中国物价;2007年01期

相关会议论文 前1条

1 苏迅;张慧君;;影响回采率因素的分析[A];中国地质矿产经济学会资源管理专业委员会2006年学术交流论文汇编[C];2006年

相关博士学位论文 前5条

1 仲维清;煤业集团供应链管理及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2004年

2 杭雷鸣;我国能源消费结构问题研究[D];上海交通大学;2007年

3 范韶刚;采煤技术创新对井工开采煤矿企业核心竞争力的提升作用研究[D];煤炭科学研究总院;2007年

4 孟岩;我国煤炭市场运行机制与政府调控政策研究[D];吉林大学;2007年

5 干飞;矿产资源消耗演化复杂性模型及应用研究[D];中国地质大学（北京）;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 高原;基于综合预测方法的火电企业采购策略研究[D];武汉大学;2005年

2 安卫钢;反向传播神经网络在混沌时间序列预测中的应用[D];中北大学;2006年

3 王婷;煤炭行业周期性转折点预测指标体系研究[D];对外经济贸易大学;2006年

4 苗阳;山西省煤炭资源可持续发展利用研究[D];中国地质大学（北京）;2006年

5 葛文谦;小波神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];燕山大学;2006年

6 刘艳英;内蒙古煤炭资源可持续开发利用初步研究[D];内蒙古大学;2006年

7 柴璐;东北三省煤炭资源供需形势预测及发展对策研究[D];吉林大学;2007年

8 程跃;煤炭需求的组合预测模型研究[D];辽宁工程技术大学;2007年

9 王立山;江苏省煤炭多元化供应体系的构建[D];南京师范大学;2007年

10 杨二静;人工神经网络和遗传算法在岩土及结构工程中的应用研究[D];广西大学;2007年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 张鑫,韦钢,周敏,杨熠娟;灰色理论在城市年用电量预测中的应用[J];上海电力学院学报;2002年02期

2 仲维清,纪成君,张岩;未来十五年中国煤炭需求预测与总供给战略[J];辽宁工程技术大学学报;1997年02期

3 张雅君,刘全胜;城市需水量灰色预测的探讨[J];中国给水排水;2002年03期

4 王立杰,孙继湖;基于灰色系统理论的煤炭需求预测模型[J];煤炭学报;2002年03期

5 张玉祥,王玉浚;煤炭需求量预测非线性动力学模型[J];煤炭学报;1997年06期

6 魏巍贤，朱楚珠，蒋正华;基于人工神经网络的汇率预报[J];系统工程理论与实践;1996年06期

7 钱永坤,王艳丽;20世纪90年代中国能源需求影响因素实证分析[J];中国矿业大学学报;2003年05期

8 荆全忠,张健;GM(1,1)模型在煤炭需求预测中的应用[J];中国煤炭;2004年01期

【相似文献】

相关会议论文 前2条

1 胡雪棉;赵国浩;;基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年

2 王永光;赵国浩;;变权组合预测模型在中国煤炭需求预测中的应用[A];2007中国可持续发展论坛暨中国可持续发展学术年会论文集（4）[C];2007年

，

本文编号：2386753