人工智能政策与规划的主题结构:基于主题词共现网络分析

发布时间：2020-10-11 14:55

　　 文章使用内容分析和主题词共现网络分析对我国人工智能发展水平3个不同梯队的9个省市及国家层级的10项人工智能发展规划政策文件进行了研究,旨在揭示各项政策文本内容的主题分布结构特征,从而为进一步解读相关文件提供参考,也为未来政策文件制定、优化及相关研究提供借鉴。研究发现:基础理论研究与关键共性技术创新是人工智能发展原驱动力;人工智能示范应用工作是政策布局的关键组成部分;各省市根据其经济基础、产业结构、社会文化特征等因素对未来人工智能发展进行规划,其人工智能政策主题分布存在显著差异;各省市人工智能政策共现网络相似度与其智能发展水平梯队分类无明显关联。
【文章目录】：
1 引言
2 文献回顾
3 研究设计
    3.1 数据来源
    3.2 技术路线
4 人工智能政策文件内容主题结构分析
    4.1 国家人工智能政策文件主题共现分析
    4.2 人工智能政策文件主题共现分析:智能化发展水平位列第一级梯队的省市
        4.2.1 北京人工智能政策文件主题共现分析
        4.2.2 上海人工智能政策文件主题共现分析
        4.2.3 浙江省人工智能政策文件主题共现分析
    4.3 人工智能政策文件主题共现分析:智能化发展水平位列第二级梯队的省市
        4.3.1 四川省人工智能政策文件主题共现分析
        4.3.2 天津人工智能政策文件主题共现分析
        4.3.3 辽宁省人工智能政策文件主题共现分析
    4.4 人工智能政策文件主题共现分析:智能化发展水平位列第三级梯队的省市
        4.4.1 贵州省人工智能政策文件主题共现分析
        4.4.2 黑龙江省人工智能政策文件主题共现分析
        4.4.3 吉林省人工智能政策文件主题共现分析
5 讨论与结论
    5.1 人工智能政策内容共性分析
    5.2 人工智能发展水平不同梯队比较分析
    5.3 国家及不同省市人工智能政策比较分析
6 结语

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2836744