人工智能法律系统:两个难题和一个悖论

发布时间：2020-10-15 10:31

　　 人工智能法律系统研究的核心内容是法律推理模拟,这面临两个现实的技术性难题:一是证据推理模拟,在证据分析、社会知识库建构与概括选择等方面遇到困难;二是法律解释模拟,面临着解释的能动性与价值选择的困难。人工智能法律系统的研发目标旨在代替法官或制造机器人法官,但其应用的界限却是不能独立担任法官,这构成一个"旨在代替/不能代替"的悖论,需要在立法限制的同时,实施"人-机系统"解决方案。
【文章目录】：
一、人工智能法律系统研究现状
二、人工智能法律系统的研发内容:法律推理模拟
三、人工智能法律系统研发难题之一:证据推理模拟
    1. 证据推理是一个发现法律推理小前提的操作
    2. 证据推理的经验性和归纳逻辑
    3. 证据推理模拟难题的解决途径:形式化或定量化?
四、人工智能法律系统研发难题之二:法律解释模拟
    1. 法律解释是寻找法律推理大前提的操作
    2. 法律解释的建构性、辩证性和创造性
五、人工智能法律系统的一个悖论:旨在/不能代替法官
    1. 人工智能法律系统研究:旨在代替法官
    2. 人工智能法律系统应用:不能代替法官

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2842058