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我国高校人工智能人才培养:问题与策略

发布时间:2020-10-16 18:34
   加快人工智能人才培养,推动人工智能产业发展,是占领未来科技和人才竞争制高点、加快建成我国人工智能领域自主创新"高地"的必然之路。人工智能人才市场需求较大,但高校人工智能发展还面临着相关学科专业建设刚刚起步,高校人工智能师资力量薄弱,人才培养以研究生教育为主,教育体系尚不健全等诸多问题。高校应加快人工智能领域一级学科建设,形成人才培养新目标;推进人工智能与其他学科专业之间的融合发展,形成人工智能专业新结构;坚持分类分层培养,构筑人工智能领域人才培养新模式;坚持以本科教育为主,构建人工智能多层次、多类型教育新体系。
【文章目录】:
一、问题的提出
二、我国高校人工智能人才培养的现实问题
    (一)人工智能学科建设起步晚,尚未形成人工智能类专业集群
    (二)人工智能领域人才供求失衡,高质量师资匮乏
    (三)以高层次教育为主,人工智能教育人才培养体系尚不健全
三、我国高校人工智能人才培养的发展策略
    (一)加快人工智能领域一级学科建设,形成人才培养新目标
    (二)推进人工智能与其他学科专业的融合发展,形成人工智能专业新结构
    (三)坚持分类分层培养,构筑人工智能领域人才培养新模式
        1.纵横交错拓展模式。
        2.多主体协同创新模式。
    (四)坚持以本科教育为主,构建人工智能多层次多类型教育新体系
四、结语

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