新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业

发布时间：2020-10-19 22:42

　　 研究目标:总结人工智能作为新一代信息技术的技术-经济特征,厘清其对宏观经济增长、劳动就业及收入分配的影响机制,就人工智能热潮下中国经济增长和就业的演进趋势进行展望,并给出应对思路和建议。研究方法:以前沿文献和增长理论、发展经济学理论为基础,运用归纳演绎的方法对人工智能的技术-经济特征和影响机制进行梳理;通过数据整理和趋势分析,就中国经济增长和就业分配可能受到影响进行情景分析。研究发现:人工智能的渗透性、替代性、协同性和创造性四项技术-经济特征,能推动国民经济各领域各部门高质量增长,而其自身规模壮大也有助于增长质量的提升。人工智能及自动化推进中,替代效应与抑制效应作用下就业总量将保持基本稳定,但结构性冲击不可避免。中间层岗位容易被替代,就业结构将呈两极化趋势;伴随结构调整,初次分配中劳动份额将降低,被替代行业中教育和技能水平较低、年龄偏大人群所受损失最大,并扩大收入差距。劳动成本攀升将加速人工智能在中国的推广应用,有力支撑未来中国经济高质量增长;但岗位结构与年龄构成错配和整体受教育程度偏低相叠加,可能在中短期内造成较为严重的结构性失业,扩大不同群体间的收入差距。研究创新:归纳提炼出新式人工智能的技术-经济特征及其对增长、就业的作用机制,就未来中国经济增长和就业可能出现的情景进行推演预判。研究价值:及早警示人工智能技术对经济和社会可能带来的负面影响,并从产业政策、行业规制、社会保障和教育培训等方面提出对策建议。
【部分图文】：

，ＩＭＩ）”（Ｃｏｃｋｂｕｒｎ等，２０１７）。另外，人工智能技术作为新一代信息技术的集成，是由数据生产、算法及软件开发、芯片、存储器、其他硬件设备等技术和产品共同支撑而形成的复杂系统。系统内各环节对应的产品及服务已经形成了一个较为独立的产业生态体系。人工智能技术对经济社会各领域的不断渗透，将带来各关联环节产品服务需求的上升，进而引致对应细分行业规模的扩大；而人工智能产业体系的不断壮大，将对宏观经济增长形成直接支撑①。从图２可以看出，人工智能可以通过两种途径影响宏观经济增长：一是借助其作为新一代信息技术所具备的四大技术－经济特征，通过增加要素贡献、提高投入产出效率、加快知识创造等推动国民经济各领域各部门增长，进而影响宏观经济增长；二是人工智能技术所涵盖的产业生态体系在渗透影响国民经济各领域的同时，自身规模也将随之壮大，进而助力宏观经济增长。在第一种途径下，投入产出效率、知识创造都将带来宏观经济全要素生产率的提升，这显然是我们所追求的高质量增长②；而在第二种途径下，人工智能及其他新一代信息技术产业的壮大，意味着高技术部门的壮大，完全符合产业结构优化升级的方向。据此，我们可以认为，发挥人工智能对宏观经济的支撑作用，有利于实现高质量增长。图２人工智能技术－经济特征与影响增长作用机制３．新“索洛悖论”与人工智能支撑增长的前提尽管人工智能在理论上具有支撑宏观经济增长的多重机制，但经济运行的实践往往与理论预期存在较大偏差；其中，争议最大的就是人工智能

２０１８）。就业岗位消失与就业人数增长并存的根本原因在于，自动化推进也能产生正向的溢出效应，间接创造出新的就业岗位，也被称为抑制效应（ＣｏｕｎｔｅｒｖａｉｌｉｎｇＥｆｆｅｃｔ）（Ａｃｅｍｏｇｌｕ和Ｒｅｓｔｒｅｐｏ，２０１８；Ａｕｔｏｒ和Ｓａｌｏｍｏｎｓ，２０１７、２０１８），如图３所示。图３人工智能影响就业岗位的作用机制抑制效应可以进一步分为补偿效应（ＣｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎＥｆｆｅｃｔ）和创造效应（ＣｒｅａｔｉｏｎＥｆｆｅｃｔ）（Ａｃｅｍｏｇｌｕ和Ｒｅｓｔｒｅｐｏ，２０１８；Ｂｅｓｓｅｎ，２０１８；Ｆｕｒｍａｎ和Ｓｅａｍａｎｓ，２０１８）。补偿效应主要是人工智能替代性带来的效率提升将引致相关产业规模的扩大，通过规模扩大弥补单位产出就业岗位的减少，具体又可细分为三种情形：（１）生产线上不易被人工智能替代的任务和环节，需要增加就业岗位数量才能匹配生产率大幅提升的可替代环节；（２）效率提升带来的成本下降，使得企业有条件扩大再生产，增加生产线或经营单元，这两种情形下的就业岗位增加是由社会对产品需求所引致的，可以称为“（产品）需求效应（ＰｒｏｄｕｃｔＤｅｍａｎｄＥｆｆｅｃｔ）”；（３）效率提升带来的成本和产品价格下降，客观上增加了居民收入，引致对其他行业需求的增加，从而推动其他行业规模的扩大和就业岗位的增加，该情形也被称为“溢出效应（ＳｐｉｌｌｏｖｅｒＥｆｆｅｃｔ）”（Ａｕｔｏｒ和Ｓａｌｏｍｏｎｓ，２０１７；Ａｃｅｍｏｇｌｕ和Ｒｅｓｔｒｅｐｏ，２０１

图４２０１２年以来中国制造业就业人数与工业机器人销量对比图５２００７年以来中国制造业平均工资水平与工业机器人销量对比和器材制造业”“金属制品业”“化学原料和化学制品制造业”的就业人数从２０１４年以后连续２年都出现下降，其中，“化学原料和化学制品制造业”累计降幅８．７％；“食品制造业”就业人数则呈现略有下降态势，２０１６年相比２０１３年下降０．３％；“汽车制造业”就业人数２０１６年相比２０１４年仅增加２．２％，而同期产值规模增幅则达到２１．３％（见表２至表４）。表２２０１６～２０１７年中国工业机器人分行业销量情况（单位：台）年份电气电子设备和器材制造汽车制造业金属加工业塑料及化工用品制造业食品制造业其他行业２０１６３０７５０２６６９１９７１３５４７２１７７３１４７４０２０１７５００００４３０００２１０００５８００２０００１９０００增速６２．６％６１．１％１１６．２％６．０％１２．８％２８．９％资料来源：中国信息通信研究院。表３２０１７年中国工业机器人应用行业分布状况年份汽车制造业３Ｃ电子金属加工业塑料及化学品食品烟草饮料其他２０１７３３．３％２７．７％１０．８％７．９％２．３％１８．２％资料来源：前瞻产业研究院《２０１８机器人产业发展研究报告》。新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业·５１·????????????????????????????????????????????
【参考文献】

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