人工智能在医学影像中的进展——2017年RSNA参会感受

发布时间：2020-10-27 17:45

　　正2017年北美放射学会(RSNA)上展示了许多新技术、新知识,其中最大的热点是人工智能(artificial intelligence,AI),它不是通常意义上的影像学成像技术,而被认为是目前影像领域最重要的潜在创新应用。行业专家和影像专家对AI的感受和判断并不一致,不乏有"AI是对影像医生职业的威胁"的观点,也有AI行业专家认为影像医生将有可能被替代~([1])。目前主流的观点认为医学影像工作的复杂性,特别是在影
【文章目录】：
AI在医学影像中的探索过程
    1. AI技术概述
    2.医学领域的AI研究历史
医学影像AI研究的现状
    1. 医学影像AI研究内容以影像诊断为主
    2. AI效能的临床验证尚不充分
    3. AI应用于临床的伦理和法规问题尚待解决
    4. 非传统医疗行业的资本和技术大量涌入带来正反两方面的影响
    5. AI发展中的问题远多于答案
医学影像AI临床研究的方向
    1.建立适合AI研究的标准数据库和场景
    2.将AI植入实际工作中做出决策
    3.将AI用于影像业务流程的优化

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