深圳富士康基于AI的生产设备维护研究

发布时间：2020-10-28 02:02

　　 随着我国经济的飞速发展,以虚拟经济为代表的房地产、金融行业取得令人瞩目的进步、成就,然而实体经济行业,对社会发展至关重要的制造业,近年来发展迟缓,已陷入瓶颈。几十年前中国的人口红利、廉价劳动力优势已逐渐消失,如今制造业竞争激烈尤其在科技创新方面,中国制造业企业发展缓慢,面对国内外的竞争压力形势危急,必须要在高效、低成本方面加强研究,而提高生产率、降低人力管理等成本也成为制造业企业急需解决之难题。作为全球最大的电脑、通讯、消费电子制造商,制造业企业代表之一的深圳富士康在过去十几年发展迅速,但随着市场环境影响,客户订单发生变化,由大规模需求转向多样化、小批量私人定制,其生产设备管理的全流程成本逐渐提高,而最为重要的生产设备维护成本急剧增长。本文通过对国内外制造业的发展情况进行阐述,在此基础上研究了发达国家与中国制造业企业的生产设备维护现状以及发展水平,运用现场调查法去深圳富士康产线,通过结构式、开放式访谈方法与现场工作人员、生产设备管理工程师、技术专家,物联网、大数据、人工智能相关负责人等沟通了解,收集有关生产设备维护的资料,基于AI(Artificial Intelligence,人工智能)及精益生产管理等理论基础对深圳富士康生产设备维护现状深入研究分析,发现在关键生产设备如刀具、主轴等维护方面存在的问题,并成因分析,提出深圳富士康的生产设备维护应与物联网、大数据、AI等信息技术结合,制定深圳富士康基于AI的生产设备维护方案,并提供实施保障措施来帮助深圳富士康提高生产设备维护效率、降低维护成本,提质增效,加强企业核心竞争力,实现经济收益增长,将对其它类似企业生产设备维护提供一定的借鉴意义。
【学位单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F426.6;F273.4
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及研究意义
        1.1.1 研究背景
            1.1.1.1 行业背景
            1.1.1.2 企业背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容及研究思路
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究思路
    1.3 研究方法及论文框架
        1.3.1 研究方法
            1.3.1.1 文献资料法
            1.3.1.2 现场调查法
            1.3.1.3 数据挖掘法
        1.3.2 论文框架
第二章 核心概念与基础理论
    2.1 核心概念
        2.1.1 生产设备管理
        2.1.2 人工智能
        2.1.3 与AI相关的信息技术概念
            2.1.3.1 物联网技术
            2.1.3.2 大数据技术
    2.2 基础理论
        2.2.1 精益生产管理理论
        2.2.2 设备综合工程学理论
        2.2.3 全员生产维修理论
        2.2.4 设备综合管理理论
第三章 深圳富士康生产设备维护的现状及问题分析
    3.1 深圳富士康的基本情况
        3.1.1 深圳富士康公司简介
        3.1.2 业务及财务情况
    3.2 深圳富士康生产设备维护的现状
        3.2.1 深圳富士康的生产设备维护流程
        3.2.2 深圳富士康的生产设备维护目标
    3.3 深圳富士康生产设备维护中存在的问题
        3.3.1 深圳富士康生产设备维护现状调查
        3.3.2 深圳富士康生产设备维护中存在的普通问题
        3.3.3 深圳富士康生产设备维护中存在的重大问题
    3.4 刀具维护中存在问题的成因分析及AI技术的适用性分析
        3.4.1 深圳富士康刀具维护中存在问题的成因分析
        3.4.2 AI技术解决刀具维护问题的适用性分析
    3.5 主轴维护中存在问题的成因分析及AI技术的适用性分析
        3.5.1 深圳富士康主轴维护中存在问题的成因分析
        3.5.2 AI技术解决主轴维护问题的适用性分析
第四章 深圳富士康基于AI的生产设备维护方案
    4.1 深圳富士康基于AI的生产设备维护方案目标及思路
        4.1.1 深圳富士康基于AI的生产设备维护方案目标
        4.1.2 深圳富士康基于AI的生产设备维护方案思路
            4.1.2.1 基于AI的刀具寿命监测方案思路
            4.1.2.2 基于AI的主轴故障诊断方案思路
    4.2 基于AI的生产设备维护相关指标参数选择
    4.3 深圳富士康基于AI的生产设备维护功能模块设计
        4.3.1 基于AI的生产设备维护功能模块
        4.3.2 基于AI的生产设备维护功能开发优先顺序
    4.4 深圳富士康基于AI的生产设备维护流程设计
    4.5 深圳富士康基于AI的生产设备维护环境搭建
第五章 深圳富士康基于AI的生产设备维护方案保障措施
    5.1 技术保障措施
    5.2 人员保障措施
    5.3 设备保障措施
    5.4 制度保障措施
    5.5 资金保障措施
第六章 研究结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 展望
参考文献
附录
致谢
作者简历

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄程亮;;机电设备维护维修与管理的创新与发展[J];科技创新与应用;2017年09期

2 ;设备维护面临哪些机遇与挑战?[J];中国设备工程;2017年09期

3 陆峰;;自动化仪表和控制设备维护系统及改进[J];中国设备工程;2017年12期

4 张桂源;;《城市轨道交通信号设备维护》课程项目化教学模式的探索[J];现代制造技术与装备;2016年07期

5 朱勇;;提高设备维护水平的措施探析[J];四川水泥;2015年05期

6 郑齐;;关于大学生设备维护维修与研发中心建设的探讨[J];中国现代教育装备;2012年19期

7 储俊;;设备维护在企业生产中的应用[J];装备制造;2010年04期

8 陶红霞;;设备维护外包策略分析[J];河北企业;2010年08期

9 于金刚;戴立新;卢昆娟;;设备维护外包中的风险分析[J];中国管理信息化(综合版);2005年07期

10 岁丰;设备维护系统[J];管理科学文摘;1994年02期

相关博士学位论文 前3条

1 陈琦;基于可靠性的设备维护优化研究[D];天津大学;2008年

2 秦大力;基于知识管理的设备故障智能诊断模型研究[D];湖南大学;2014年

3 郭建文;基于知识网格的e-维护知识资源管理技术研究[D];湖南大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨勇;深圳富士康基于AI的生产设备维护研究[D];兰州大学;2019年

2 张玉春;六西格玛在A企业设备维护策略优化中的研究[D];云南师范大学;2017年

3 徐齐鹏;基于动态网络流的煤炭供应链设备维护调度混合算法研究[D];武汉理工大学;2017年

4 张承运;空管设备维护管理信息系统的设计与实现[D];厦门大学;2017年

5 郑泳;设备维护外包服务供应商的企业文化建设研究[D];上海交通大学;2010年

6 徐海运;X公司在中国实施综合性的设备维护外包服务的研究[D];复旦大学;2010年

7 陈红梅;设备维护业务外包策略下的成本管理[D];华中科技大学;2008年

8 沈天乐;楼宇设备维护信息化管理软件系统的设计和实现[D];电子科技大学;2015年

9 田伟琼;设备维护外包决策支持系统的设计[D];华中科技大学;2007年

10 邓军涛;面向设备维护联盟的可重复性维护资源管理研究[D];重庆大学;2012年

本文编号：2859403