人工智能视域下职业教育之“潘多拉魔盒”——“机器换人”再解

发布时间：2020-10-28 12:28

　　 人工智能导致"机器换人"迭代攀升,故为职业教育带来诸多挑战。然"机器换人"是一柄双刃剑,有弊亦有利,诚如潘多拉魔盒里有灾难亦有希望。设若生产过剩、思维能力受损、人口红利降低是"机器换人"之弊,则同时衍生出资本有机构成提高、产业结构升级、技术红利上升之益。基于"机器换人"的新挑战,职业教育通过培养高度复合型人才、提高创造思维能力和均衡人口红利与技术红利等策略使其扬长避短,并从鉴赏力和"工匠精神"方面剖析"机器换人"之核,且在人与机器"敌友之间"、"共存之道"和"终极之战"等张力中予以把握。
【部分图文】：

由图1可见，虽然农民工的增速有下降趋势，但农民工的总量仍在逐年增长，说明当前我国仍拥有较充足的劳动力供给。人口红利固然需要足量的劳动年龄人口，但也要以劳动年龄人口的劳动生产率有效提高作为支撑。事实上，当劳动年龄人口处于劳动生产率较低的第一产业时，即使其占总人口的比重较大，也不能产生大量的人口红利，反而在第一产业的劳动力大量向第二、三产业转移的过程中时，人口红利才会出现爆发式释放[11]。《2018年农民工监测调查报告》还统计了2017-2018年农民工的就业状况，如表1所示：通过对比可知，农民工在第一、二产业就业的人数均在减少，但第三产业的人数仅有小幅度增加。且随着人工智能的发展，科技更新呈几何式增长，以往重复的劳动被技术程序取代、熟练的技能操作被智能化程序取代、大量的劳动力将被生产机器替代[12]。诸如表1中的交通运输、仓储和邮政业，已逐渐被无人驾驶技术和智能物流机器人替代；居民服务等行业，也有家政机器人为人们提供24小时全方位的智能服务。因此，“机器换人”业已出现在生产生活的各大领域。在2014年初，浙江省启动了“555机器换人”计划[13]。这类计划的实施，使各类机器广泛应用于生产领域。诸多企业通过“机器换人”的方式，减少了从业人员的数量，使大量劳动年龄人口失业，致使人口红利也逐渐降低。

资本的构成主要有物质形式和价值形式两种。生产资料不变资本的价值与劳动力可变资本价值的比例关系是资本的价值构成。资本的价值构成随资本的技术构成变化。马克思把由资本技术构成决定并反映技术构成变化的资本价值构成，叫做资本的有机构成[15]，它的公式是C∶V。具体原理如图2所示：以某企业为例，设若将100万元投入服装生产，其中用于机器和厂房等生产资料的不变资本为90万元，用以雇佣劳动力的可变资本为10万元，资本有机构成就是9∶1。“机器换人”就是通过技术的改进，使C的比重增大，而V的比重减小，促使资本的有机构成提高，剩余价值随之增长。
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