人工智能与认识论的哲学互释:从认知分型到演进逻辑

发布时间：2020-11-05 18:29

　　 人工智能与认识论有着独特而内在的关系,使得两者之间可以进行哲学上的互释:一方面是对人工智能的认识论阐释,包括揭示人工智能的认识论根基,尤其是不同人工智能纲领或范式(符号主义、联结主义和行为主义)的哲学认知观,以及它们进行智能(认知)模拟时与人的认知之间所形成的同理、同构、同行、同情的不同关系;另一方面是对认识论进行基于人工智能视角的阐释,包括依托人工智能范式所进行的认知分型(推算认知、学习认知、行为认知和本能认知),进而揭示这些分型之间的多重关系。在此基础上,还可以对人工智能和认识论之间进行动态互释,揭示两者之间难易互逆的关系,由此对人工智能发展走向形成有根据的预判,有助于正视人类智能和人工智能之间的互补,进而推进不同算法和认知类型的融合,并印证人们对认知本质相关阐释的合理性。
【文章目录】：
一、人工智能演进的认知观基础
二、基于人工智能演进的认知分型
三、智能模拟的演进逻辑及其意义
    （一）人工智能演进中的从易到难过程
    （二）人机认知的难易互逆现象
    （三）延展意义

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本文编号：2872022