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人工智能在医学影像分析中的应用进展

发布时间:2020-11-08 13:42
   以深度学习(DL)为代表的人工智能(AI)技术已在计算机视觉任务中取得突破性进展。本文从4种常见计算机视觉任务(图像分类、目标检测、物体分割和图像生成)出发,回顾AI技术在医学影像分析中的应用及其发展。
【文章目录】:
1 图像分类
2 目标检测
3 物体分割
4 图像生成
5 小结

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 王弈;李传富;;人工智能方法在医学图像处理中的研究新进展[J];中国医学物理学杂志;2013年03期


【共引文献】

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3 陈中中;张建飞;苏智剑;连登伟;杨亚茹;朱慧玉;;建立反映心脏内部各腔室结构的数字化三维模型[J];中国组织工程研究;2014年49期


【二级参考文献】

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1 李清梦;聂生东;;神经网络技术及其在医学图像处理中的应用[J];中国医学影像技术;2011年06期


【相似文献】

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4 萧毅;刘士远;;客观看待人工智能在医学影像中的作用[J];放射学实践;2018年10期

5 萧毅;刘士远;;人工智能将改变影像医学的未来[J];科技与金融;2018年10期

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本文编号:2874866

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