AI时代基于SPOC的深度翻转口译学习模式研究

发布时间：2020-11-12 05:24

　　 人工智能时代不仅催生了各种新兴口译形式,也带来口译学习方式的变化。该研究针对当前口译学习研究的碎片化特点,借鉴深度学习、翻转学习等学习理论,借助SPOC学习平台,提出智能化时代深度翻转口译学习模式。该模式以深度学习为立足点,构建SPOC学习平台开展口译深度翻转学习,旨在提升学生口译实践应用能力与跨文化问题解决能力,对提升学生综合口译能力与口译学习能力具有重要意义,进而为人工智能时代的口译学习研究提供一个跨学科视角。
【文章目录】：
1 引言
2 人工智能背景下的口译学习方式及其特点
3 基于SPOC的深度翻转口译学习理论依据
    3.1 SPOC
    3.2 翻转学习
    3.3 深度学习
    3.4 基于SPOC的深度翻转口译学习
4 基于SPOC的深度翻转口译学习模式
    4.1 SPOC口译学习平台
    4.2 以深度学习为驱动的深度翻转学习方式
    4.3 专业化口译师资
5 结语

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2880307