人工智能的适应性知识表征与推理

发布时间：2021-12-09 20:07

　　自达尔文以来生物适应环境的观念已深入人心。智能主体,包括人类和机器,其智能的发展也是适应环境的。就人工智能主体而言,它展现的知识表征过程充分体现了人工智能主体适应其环境的特征,尽管这种环境是人类设计者设置的。从认知哲学来看,人工智能的知识表征也与其人类设计者的知识表征极为类似。首先需要给它建立一个能够表征抽象概念的本体论框架,然后在此框架下根据逻辑规则执行各种表征程序,诸如客体范畴化、事件运算、命题态度、范畴推理、缺省信息推理、真理保持系统和基于知识的主体的推理,这些程序在各自环境中适应性地进行表征与推理。人工智能主体Alpha Go和Master是这方面的两个典型例子。 

【文章来源】：上海师范大学学报(哲学社会科学版). 2019,48(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、表征抽象概念的本体论框架
二、客体范畴化与事件运算的适应性表征与推理
三、命题态度与范畴推理的适应性表征与推理
四、缺省信息的适应性表征与推理
五、真理保持系统的适应性表征与推理
六、基于知识的主体在环境中的适应性表征与推理
七、两个典型的适应性知识表征与推理:AlphaGo和Master



本文编号：3531232