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AI视域下新闻生产模式的变革研究

发布时间:2021-12-18 07:08
  近两年,人工智能强势进入传媒业,为传媒业带来了生产力和生产关系的变革,但同时也带来了众多问题与挑战。本文笔者基于AI技术,以5W+1H、把关人、使用与满足等新闻传播学理论,数据挖掘、自然语言处理、深度学习等AI技术理论为指导,旨在深入研究新闻生产模式的变革以及引起的问题。其中,首先分析了“单向线性+人工采编”的传统新闻生产模式以及其自身生产时效性较差、模式单一、社交互动弱等缺陷。面对这些缺陷,传媒业为了适应时代需求,出现了“数据资源+AI生成”的AI新闻生产模式,它的出现,变革了传统新闻生产。在论析AI新闻生产时,笔者以今日头条的新闻写稿机器人“xiaomingbot”、新华智云视频新闻机器人“媒体大脑”、“MAGIC”为例,详细分析了机器人如何运用数据挖掘、数据处理、数据加工、视频编辑、算法推荐等技术实现智能新闻生产,其中重点阐释了如何利用模板生成、机器学习、LSTM模型的摘要方法、SAM模型实现自然语言处理,这部分的研究是全文的重点以及难点,对它的论述研究弥补了新闻传播学界之前针对机器人新闻系统如何实现工作及算法透明化的学术空白。但是新的生产力在变革生产关系中必将带来新的问题。由于... 

【文章来源】:长春工业大学吉林省

【文章页数】:61 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

AI视域下新闻生产模式的变革研究


怀特的新闻选择把关模式

模式图,模式,网民,传媒组织


第 2 章 构建 AI 新闻的理论基础关于“网络把关”,学者彭涛,葛世凯认为“网络把关是一种合力模式,前受到网站、网民、政府等管理机构的监控,后有法律法规、职业素养、伦理道德的制约”①(如下图 2.2),学者张玲也持有相似的观点,她认为“网络把关应由网民、传媒人、传媒组织、外部组织、和环境以及社会体制组成”。

流程图,算法,流程图,低质


10图 2.3 今日头条算法把关流程图AI 新闻“弱把关理论”,即弱人工把关,采用的主要是“算法把关”模型。算法把关时效性强、全面,可以达到近 87%的准确率,但其比较劣势的缺陷是对低质内容的判定还是不强,诸如什么标准是高水平报道?什么是中等水平报道?什么是低质水平报道?今日头条目前对内容质量的把关监控也主要是通过用户的举报,但完全依赖用户鉴别,是不可行的,在初审时也应该加入部分人工干预推荐,从而实现更高水平的“算法把关”。2.1.3 使用与满足理论“使用与满足”研究最早起源于 20 世纪 40 年代,当时的研究还比较简单,主要集中于基本类型研究,对过程模式还未触及。1974 年,E.卡兹在《个人对大众传播的

【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据时代的数据挖掘综述[J]. 蔡萌萌,张巍巍,王泓霖.  价值工程. 2019(05)
[2]“信息茧房”效应下消费者对个性化推送的采纳意愿研究:心理抗拒视角[J]. 杜娟,游静.  企业经济. 2019(01)
[3]基于麦克卢汉媒介本体性的人机融合分析[J]. 高慧琳,郑保章.  自然辩证法研究. 2019(01)
[4]基于中文NLP的计算机语言学关键问题的研究[J]. 庞宇.  计算机产品与流通. 2019(01)
[5]基于控制论视角的信息茧房效应探析[J]. 施安.  新闻前哨. 2019(01)
[6]AR技术对传统新闻生产方式和传播效果的影响[J]. 蒋臻.  新媒体研究. 2018(24)
[7]新华社发布“MAGIC”智能生产平台 率先定义AI时代内容生产基础设施[J].   技术与市场. 2018(12)
[8]“使用与满足”理论视域下《国家宝藏》的受众需求心理[J]. 戴小晴.  视听. 2018(12)
[9]机器新闻写作的风格化发展研究[J]. 周婷.  视听. 2018(12)
[10]人工智能与新闻业变革的技术和文化逻辑[J]. 黄典林,白宇.  新闻与传播评论. 2018(06)

博士论文
[1]编辑部场域中的新闻生产[D]. 张志安.复旦大学 2006

硕士论文
[1]人工智能化新闻生产研究[D]. 吴丹.南昌大学 2018
[2]人工智能时代新闻生产创新模式建构研究[D]. 李怡然.暨南大学 2018
[3]“机器人记者”新闻生产方式的创新与发展趋势研究[D]. 李慧芳.郑州大学 2016
[4]麦克卢汉媒介技术观探究[D]. 王刚.天津大学 2013



本文编号:3541886

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