基于人工神经网络的智能决策支持模型研究与应用

发布时间：2017-05-13 15:21

  本文关键词：基于人工神经网络的智能决策支持模型研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 传统的决策支持系统(DSS)由于采用模型驱动为核心的系统结构和数值分析方法,使其应用范围受到很大限制。尤其是对那些具有不确定性问题,用数值分析的方法很难实现有效建模,再加上缺少与决策有关的知识应用及相应的推理机制,基于模型驱动的决策支持系统在实际应用中存在许多不适应性。 实践表明,只有当决策支持系统具有较丰富的知识和较强的知识处理能力时,才能向决策者提供更为有效的决策支持。因此,智能决策支持系统(IDSS)作为管理领域信息系统的一个重要方面已经成为计算机应用研究的热点和发展方向,研制、建设和利用智能决策支持系统对于增强知识开发和利用的能力,改善决策的智能化水平具有重要的理论意义和实际价值。人工神经网络(ANN)是目前人工智能领域发展迅速并取得众多应用成果的一门新技术,由于其用于问题求解无需事先建模,因此它与DSS的结合为智能决策支持模型和决策机制的研究提供了一种新的方法。 论文对人工神经网络、决策支持系统和智能决策支持系统的研究现状、组成结构及应用领域进行了综述,阐述了智能决策支持、神经网络的基本概念、模型和传统实现方法。根据智能决策支持系统具体的研究内容,以神经网络作为智能建模工具,建立和开发了基于遗传神经网络和模糊神经网络的智能决策支持模型和系统,并分别将其应用于油田开采储集层伤害诊断与评价和油气储运管道失效模式诊断中,取得了良好的应用结果,并从信息处理机制上进一步分析了模型和方法的有效性与可行性。
【关键词】：智能决策支持 神经网络 遗传算法 模糊逻辑 诊断
【学位授予单位】：大庆石油学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：TP183
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-6
• 创新点摘要6-9
• 前言9-10
• 第一章 智能决策支持系统10-18
• 1.1 决策支持系统10-12
• 1.1.1 决策支持系统的结构组成10-11
• 1.1.2 决策支持系统所应用的领域11-12
• 1.1.3 普通决策支持的实现过程12
• 1.2 智能决策支持系统12-18
• 1.2.1 智能决策支持系统的结构组成12-13
• 1.2.2 智能决策支持系统的类型13-15
• 1.2.3 智能决策支持系统的集成形式15-17
• 1.2.4 智能决策支持系统中模型系统的功能17-18
• 第二章 人工神经网络概述18-27
• 2.1 人工神经网络基本概念18-21
• 2.2 人工神经网络的学习21-22
• 2.2.1 学习方式21
• 2.2.2 学习规则21-22
• 2.3 人工神经网络的研究现状及应用22-24
• 2.4 人工神经网络在智能决策支持系统中的应用24-27
• 2.4.1 基于人工神经网络的智能决策支持系统总体框架24-25
• 2.4.2 神经网络用于智能决策支持的适应性分析25-27
• 第三章 基于神经网络的智能决策支持27-38
• 3.1 误差反向传播神经网络27-32
• 3.1.1 网络概述27-28
• 3.1.2 双隐层BP 网络的计算方法28-31
• 3.1.3 BP 网络目前存在的缺点及需要改进的方面31-32
• 3.2 基于遗传神经网络的智能决策支持32-38
• 3.2.1 概述32-33
• 3.2.2 遗传算法的原理33
• 3.2.3 遗传算法的求解过程33-35
• 3.2.4 遗传算法的特点35-36
• 3.2.5 遗传算法与神经网络的融合36-37
• 3.2.6 遗传-BP 结合算法37-38
• 第四章 基于模糊神经网络的智能决策支持38-47
• 4.1 模糊逻辑系统的组成38-40
• 4.1.1 模糊规则库38-39
• 4.1.2 模糊推理机39
• 4.1.3 模糊产生器和反模糊化器39-40
• 4.2 模糊系统与神经网络的融合40-43
• 4.3 智能决策支持的加权模糊推理方法43-47
• 4.3.1 加权模糊逻辑推理43
• 4.3.2 加权模糊推理元43-44
• 4.3.3 加权模糊推理网络模型44
• 4.3.4 加权模糊推理网络的训练44-47
• 第五章 基于人工神经网络智能决策支持系统的开发及应用47-53
• 5.1 开发环境与开发工具47-48
• 5.1.1 系统开发环境47
• 5.1.2 SqlServer2000 简介47
• 5.1.3 Delphi7.0 简介47-48
• 5.2 系统设计与实现48-49
• 5.3 在辽河油田储油层伤害类别诊断中的应用49-50
• 5.4 在吉林油田油管腐蚀失效模式诊断中的应用50-53
• 结论53-54
• 参考文献54-56
• 发表文章目录56-57
• 致谢57-58
• 详细摘要58-61

【参考文献】

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  本文关键词：基于人工神经网络的智能决策支持模型研究与应用，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：362915