基于动态自适应神经网络和人体舒适度的短期负荷预测

发布时间：2017-07-17 03:22

  本文关键词：基于动态自适应神经网络和人体舒适度的短期负荷预测

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【摘要】：针对BP(Back Propagation)神经网络的适应性较差的问题,提出了自适应神经网络的模型,并将其应用到短期负荷预测中。在神经网络进行数据训练时,对于大量的训练数据,提出采用动态自适应的方式进行处理。分析了实时气象因素对短期负荷的影响,以人体舒适度作为气象因子的处理模型。采用杭州地区数据对提出的模型进行验证,与BP模型预测的结果对比,具有更快的预测速度、更高的预测精度。所构建的预测模型具有很好的适应性,并充分考虑了气象因素、日期类型,预测结果表明所提出的预测方法是有效且实用的。
【作者单位】： 浙江大学电气工程学院;
【关键词】： 短期负荷预测 自适应神经网络 动态自适应 实时气象因素 人体舒适度
【分类号】：TM715
【正文快照】： 0引言短期负荷预测是针对未来一天到数天各时段负荷预测的研究,对于调度部门的机组最优组合、经济调度、最优潮流等有着重要的意义,其结果精度的提高有利于提升发电设备的利用率和经济调度的有效性。因此建立比较好的预测模型以及分析各方面因素对负荷的影响,一直是电力负荷

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 高峰,康重庆,程旭,沈瑜,夏清,彭涛,周安石;短期负荷预测相关因素的自适应训练[J];电力系统自动化;2002年18期

2 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期

3 吴捷,严华;基于自适应最优模糊逻辑系统的短期负荷预测方法[J];电力系统自动化;1999年17期

4 秦海超;王玮;周晖;王林;;人体舒适度指数在短期电力负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2006年02期

5 谢敬东,唐国庆;具有自学习功能的电力负荷模糊推理预测[J];东南大学学报;1998年04期

6 康重庆;周安石;王鹏;郑广君;刘一;;短期负荷预测中实时气象因素的影响分析及其处理策略[J];电网技术;2006年07期

7 刘旭;罗滇生;姚建刚;贺辉;张凯;刘霏;;基于负荷分解和实时气象因素的短期负荷预测[J];电网技术;2009年12期

8 李继红;张锋;;气温对浙江电网用电量影响的研究[J];华东电力;2005年11期

9 姜勇;电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法[J];继电器;2002年07期

10 李晓波;罗枚;冯凯;;短期负荷预测神经网络方法比较[J];继电器;2007年06期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 胡长洪;考虑实时气象因素的短期负荷预测[D];浙江大学;2010年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 侯宜祥;;考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年03期

2 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期

3 李春生;陈光辉;;基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型[J];电力科学与技术学报;2008年01期

4 应剑烈;华国栋;刘耀年;;基于v-SVR的短期电力负荷预测[J];东北电力大学学报;2007年02期

5 穆钢;郭鹏伟;肖白;刘青林;杨士慧;周潮;张宇;;基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测[J];东北电力大学学报;2011年03期

6 玄明君;王鼎震;孙彦坤;;哈尔滨市郊八月不同下垫面人体舒适度指数日变化特征[J];东北农业大学学报;2011年05期

7 赵志民;盛四清;;基于小波分析和遗传程序设计的短期负荷预测[J];电测与仪表;2010年S1期

8 刘耀年,王振浩,曾令全,李月玲;基于适应性子集度神经网络的电力系统短期负荷预测[J];电工电能新技术;2003年04期

9 刘耀年,刘岱;基于同伦神经网络的短期负荷预测研究[J];电工电能新技术;2004年03期

10 刘耀年,庞松岭,刘岱;基于人工鱼群算法神经网络的电力系统短期负荷预测[J];电工电能新技术;2005年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年

2 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;结合粗糙集的事例推理在负荷预测中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年

3 李小锐;黎灿兵;袁彦;;基于下级负荷预测的短期负荷预测新算法[A];中南七省（区）电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年

4 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年

5 刘耀年;王浩;何昌浩;何萍;;基于支持向量回归机的短期电力负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年

6 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年

7 陈昊;张钊;陈强;李翔;;基于非高斯分布GARCH模型的负荷预测[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年

8 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;基于事例推理的负荷预测[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年

9 罗楠;朱业玉;杜彩月;王军;王红燕;;支持向量机方法在电力负荷预测中的应用[A];中国气象学会2007年年会天气预报预警和影响评估技术分会场论文集[C];2007年

10 江胜国;程林;汤继云;;应用逐步回归方法预测日最大用电负荷[A];中国气象学会2008年年会城市气象与城市可持续发展分会场论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年

2 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

3 李智;风电规律预测及对电网运行影响的研究[D];山东大学;2011年

4 沈续雷;气候变化对大城市能源消费的影响研究[D];复旦大学;2011年

5 王永利;区域客户端能源综合需求侧管理理论及应用研究[D];华北电力大学;2010年

6 毛李帆;电网规划中长期负荷预测技术的研究[D];湖南大学;2011年

7 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年

8 钟波;基于软计算理论的电力系统可靠性评估模型与算法研究[D];重庆大学;2004年

9 张新房;大型风力发电机组的智能控制研究[D];华北电力大学（北京）;2005年

10 濮梅娟;暴雨天气动力过程及强降水增幅机理的研究[D];南京信息工程大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李娅;基于混沌理论的电力谐波检测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

3 杨子国;中长期电力负荷FRARMA预测模型研究[D];大连理工大学;2010年

4 张鑫;基于支持向量机的能源管理系统短期负荷预测[D];长春工业大学;2010年

5 唐燕影;基于灰色理论的电力负荷预测模型研究及系统实现[D];南昌大学;2010年

6 杨晓晶;基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D];昆明理工大学;2010年

7 卓东;奉化电网负荷预测研究分析及“十二五”电网规划[D];浙江大学;2010年

8 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年

9 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年

10 贾竹青;基于ARIMA模型的呼和浩特地区10kV配电网负荷预测[D];华北电力大学（北京）;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期

2 董景荣;基于因素影响的电力消费预测研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2000年02期

3 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期

4 秦海超;王玮;周晖;;人体舒适度在短期电力负荷预测中的应用[J];电力学报;2006年02期

5 高山;短期负荷预测的神经网络实现[J];电力需求侧管理;2001年06期

6 江琳,顾海涛,蔡榕,高山;基于负荷分解的日最大负荷预测方法研究[J];电力需求侧管理;2005年05期

7 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期

8 程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期

9 严华,吴捷,马志强,吴列鑫;模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期

10 于渤,于浩;基于随动思想的月度用电量时间序列预测模型[J];电力系统自动化;2000年14期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 吴小明;考虑气象条件下的电力系统短期负荷预测研究[D];浙江大学;2003年

2 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 汪峰,于尔铿,阎承山,李晓彬,刘军,刘永奇;基于因素影响的电力系统短期负荷预报方法的研究[J];中国电机工程学报;1999年08期

2 高山;短期负荷预测的神经网络实现[J];电力需求侧管理;2001年06期

3 周佃民,管晓宏,孙婕,黄勇;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[J];电网技术;2002年02期

4 戴文进,付小科;基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测[J];南昌大学学报(工科版);2003年02期

5 赵宇红,赵学成,肖金凤;多层前馈神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];南华大学学报(理工版);2004年01期

6 邓培敏;陈明华;佘恬;;Elman网络在短期负荷预测中的应用[J];企业科技与发展;2009年04期

7 阙连元,叶世勋,丁剑明;开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统[J];电力系统自动化;1993年10期

8 赵琳;一种基于人工神经网络的短期负荷预测技术[J];山西电力技术;1998年01期

9 程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期

10 刘耀年,祝滨,曾令全,张文生,李月玲;一种利用可加性模糊系统的短期负荷预测新方法[J];电网技术;2003年08期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年

2 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年

3 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年

4 刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展（上册）[C];2001年

5 杨圣祥;汪定伟;;一种新的求解Job-shop调度问题的自适应神经网络和启发式算法混合方法[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年

6 撒占友;何学秋;王恩元;;基于自适应神经网络的采掘工作面瓦斯涌出量预测[A];21世纪高效集约化矿井学术研讨会论文集[C];2001年

7 邵哲平;李志;;自适应神经网络模糊推理系统的无限逼近及其应用[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年

8 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（下册）[C];2004年

9 李昕;江芳泽;;多变量系统的自适应神经网络控制方法[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

10 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年

2 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年

3 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年

4 通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年

5 郭见洌;万元“高清投影＋LCD色彩”[N];计算机世界;2007年

6 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年

7 特约作者 张义春;nForce——NVIDIA的主板梦[N];电脑报;2002年

8 曹琰邋陈也清;华中电网用电负荷创新高[N];国家电网报;2008年

9 宋鹏涛;华北电网多措并举保国庆用电[N];华北电力报;2005年

10 本报记者 张翼南;创新与企业振兴[N];人民日报海外版;2001年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年

2 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年

3 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年

4 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年

5 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年

6 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年

7 杨尚东;发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究[D];华北电力大学（北京）;2007年

8 付青;大功率电网谐波有源治理的控制策略和工程应用研究[D];中南大学;2004年

9 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年

10 孙春顺;风力发电系统运行与控制方法研究[D];湖南大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年

2 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年

3 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年

4 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学（北京）;2011年

5 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力（北京）大学;2002年

6 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年

7 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年

8 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年

9 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年

10 朱要明;林芝地区电力负荷的短期预测[D];西藏大学;2010年

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本文编号：551801