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基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断

发布时间:2017-07-31 20:04

  本文关键词:基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断


  更多相关文章: 电力系统 元胞故障诊断 径向基函数神经网络 模糊矢状图 可移植性


【摘要】:提出了基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断方法,旨在有效解决神经网络应用于电网故障诊断所面临的适应网络拓扑结构变化的可移植性问题。该方法以单个线路、母线和变压器为元胞对象,以保护各元胞的所有关联保护和对应的断路器为输入,建立了元胞通用神经网络诊断模型,并给出了故障诊断时模型的自动生成方法。此外,考虑到电网故障信息存在不完备性和不确定性,本文采用模糊矢状图来描述电网元件、保护和断路器之间的逻辑推理关系,并提取出蕴含不确定性的模糊推理规则,用于训练元胞通用神经网络。算例仿真结果表明,该方法简单、有效,能处理各种复杂故障情况,且能有效适应网络拓扑结构的变化,具有良好的容错性和可移植性。
【作者单位】: 强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学;华中电网有限公司;
【关键词】电力系统 元胞故障诊断 径向基函数神经网络 模糊矢状图 可移植性
【基金】:国家自然科学基金资助项目(50907024,51107048)~~
【分类号】:TM73
【正文快照】: 0引神经网络凭借其分布式并行处理,高容错、强泛化等特点近年来在电网故障诊断中得到了深入的研究。基于神经网络的电网故障诊断方法主要分为集中诊断方法[1]和分区诊断方法[2-3]。集中诊断方法将整个电网作为个整体,通过个神经网络来实现故障元件辨识。该方法原理简单,但当

【参考文献】

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本文编号:600874


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