神经网络的应用与发展趋势

发布时间：2017-08-28 10:42

  本文关键词：神经网络的应用与发展趋势

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【摘要】：该文首先介绍了神经网络的发展、优点及其应用,接着介绍了其发展动向,最后着重论述了神经网络目前的几个研究热点,即神经网络与模糊控制、遗传算法、专家系统、小波分析、混沌以及粗集理论的结合。
【作者单位】： 中国矿业大学信电学院计算机控制研究室 中国矿业大学信电学院计算机控制研究室
【关键词】： 神经网络 模糊控制 遗传算法 专家系统 小波分析 混沌 粗集理论
【分类号】：TP183
【正文快照】： １前言神经网络最早的研究是２０世纪４０年代心理学家Mccul－loch和数学家Pitts合作提出的，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。神经网络的发展大致经过三个阶段：１９４７～１９６９年为初期，在这期间科学家们提出了许多神经元模型和学习规则，如MP模型、HEBB学

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 方建安,邵世煌;采用遗传算法学习的神经网络控制器[J];控制与决策;1993年03期

2 曾黄麟,曾谦;基于粗集理论的神经网络[J];四川轻化工学院学报;2000年01期

3 曹志彤,陈宏平,金进生;神经网络的混沌运动与控制[J];信息与控制;2001年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 程玉胜;Rosetta实验系统在机器学习中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年02期

2 匡乐红;徐林荣;刘宝琛;;组合赋权法确定地质灾害危险性评价指标权重[J];地下空间与工程学报;2006年06期

3 鄂旭,高学东,武森,张秋月;信息表中不完备数据的填补方法[J];北京科技大学学报;2005年03期

4 鄂旭;高学东;喻斌;;基于扫描向量的属性约简方法[J];北京科技大学学报;2006年06期

5 李运贤;杜瑞卿;王相东;冷辉;;粗糙集理论在酒精性肝病诊断中的应用研究[J];北京生物医学工程;2006年03期

6 刘文军,谷云东,李洪兴;基于区分矩阵求决策算法的约简[J];北京师范大学学报(自然科学版);2003年03期

7 刘文军,王加银,冯艳宾,谷云东,李洪兴;一种求粗糙集中最小属性约简的新算法[J];北京师范大学学报(自然科学版);2004年01期

8 应可福;薛恒新;;基于重要性的顾客满意度指数的测评[J];商业研究;2005年22期

9 彭云,聂承启,万红新,李雪斌;粗糙集在决策系统中的应用[J];江西师范大学学报(自然科学版);2002年03期

10 曾剑锋,吴根秀;基于相异关系的粗糙集理论[J];江西师范大学学报(自然科学版);2004年05期

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年

2 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年

3 易正俊;多源信息智能融合算法[D];重庆大学;2002年

4 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年

5 韩斌;基于数据挖掘的信息融合理论和应用[D];浙江大学;2002年

6 孙国梓;面向企业的产品结构与配置管理关键技术研究[D];南京航空航天大学;2002年

7 苏怀智;大坝安全监控感智融合理论和方法及应用研究[D];河海大学;2002年

8 苏健;基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究[D];浙江大学;2002年

9 张燕平;基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用[D];安徽大学;2003年

10 李俭川;贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 彭中波;机器人检测精度的研究[D];西安理工大学;2000年

2 徐前锋;多模型优化模糊控制算法的应用研究[D];西安理工大学;2000年

3 熊雪峰;基于遗传算法的装载机工作装置优化设计应用研究[D];西北农林科技大学;2001年

4 王春;基于进化算法的神经网络在单桩极限承载力预测中的研究与应用[D];合肥工业大学;2001年

5 张建利;软计算融合和协作技术的研究及其应用[D];西安电子科技大学;2002年

6 王琳;基于软计算的智能控制器的研究[D];大连海事大学;2000年

7 赵胜利;遗传神经网络在粉煤灰混凝土强度预测和配合比设计中的应用[D];河北农业大学;2002年

8 张振华;粗集理论及其在数据预处理过程中的应用[D];昆明理工大学;2002年

9 李浩;基于粗糙集理论的水轮机计算机调速系统故障诊断研究[D];武汉理工大学;2002年

10 吴春霞;基于GIS的农机化信息管理系统研究[D];浙江大学;2002年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 黄战,戴冠中;神经网络控制器的研究[J];信息与控制;1991年06期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;美用DNA制造出首个人造神经网络[J];硅谷;2011年17期

2 郭庆春;孔令军;史永博;崔文娟;张小永;寇立群;;基于神经网络的入境旅游人数预测[J];价值工程;2011年25期

3 黄莲花;李光明;;神经网络数据融合在车用传感器中的应用[J];装备制造技术;2011年08期

4 张国光;王林山;;一类时滞递归神经网络的鲁棒稳定性[J];滨州学院学报;2011年03期

5 孙海龙;冯超;匙瑞堂;;滚动轴承状态监测[J];工业设计;2011年05期

6 杨鹤年;;机电一体化系统中的智能控制技术[J];煤炭技术;2011年07期

7 许杰;程锦房;何光进;;一种基于舰船磁场的神经网络识别模型[J];船电技术;2011年09期

8 孙朝云;;基于人工神经网络的预测模型[J];福建电脑;2011年07期

9 薛小兰;;人工神经网络在机械故障诊断中的应用[J];晋中学院学报;2011年03期

10 姜燕;李亢;;人工神经网络在冠心病中的仿真研究[J];计算机仿真;2011年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 江毅;;软计算中的协作和融合技术[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年

2 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第1卷）[C];1991年

3 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年

4 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集（上）[C];1995年

5 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

6 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年

7 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

8 徐孝涵;;“神经网络”研究综述[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年

9 王科俊;王克成;李国斌;;使用神经网络进行船舶横摇运动的时间序列预报[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1996年

10 赵勇;徐诚;樊黎霞;;基于神经网络的零件加工工艺生成[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 记者 孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年

2 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年

3 孙富春 孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年

4 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年

5 木公;有界微分网络技术：信息处理新时代[N];中国石化报;2002年

6 黄中;自控科技走向全面智能化[N];中国知识产权报;2001年

7 本报记者 孙燕燕 实习记者 耿熹;智能机器将成为万物之灵[N];北京科技报;2007年

8 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年

9 本报记者 马佳;情感机器人3年后问世[N];北京科技报;2007年

10 杨先碧;未来的生化机器人[N];学习时报;2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年

2 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年

3 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年

4 于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学（河北）;2006年

5 尹乾;基于神经网络的软件可靠性模型[D];北京师范大学;2006年

6 刘冬生;基于神经网络方法的自相关过程控制研究[D];天津大学;2007年

7 张敏;复杂非线性系统的智能自适应控制研究[D];南京航空航天大学;2008年

8 邵郅邛;连续感知器学习算法的有限收敛性及连续距离转换神经网络[D];大连理工大学;2005年

9 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年

10 邹新生;飞行器非线性参数辨识与鲁棒控制研究[D];清华大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年

2 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年

3 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年

4 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年

5 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年

6 郝庆光;基于神经网络的农药去除设备设计[D];长春理工大学;2011年

7 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年

8 李娜;基于神经网络的非线性系统H_∞控制[D];广西师范学院;2010年

9 武博强;基于BP神经网络的温州市地质灾害主控因素台风降雨空间分布及动态预测[D];长安大学;2011年

10 李翔;毛纺细纱机积极式退绕机构的设计及毛精纺纱性能预测模型的比较[D];浙江理工大学;2011年

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本文编号：747665