《基于人工智能的质量监控系统研究与应用》.pdf文档全文免费阅读、在线看

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长春理工大学 硕士学位论文 基于人工智能的质量监控系统研究与应用 姓名：郭丹 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：任涛 座机电话号码 摘 要 氧气在钢铁、冶炼、医疗等领域发挥了重要的作用，许多工业部门都采用很多方 法来制取氧气。在空分制氧的工业流程中，很多外界因素直接影响到氧气的质量。如 何制取高质量的氧气，是个迫在眉睫的问题。 本文结合了人工智能的相关技术，即神经网络技术和专家系统技术，设计了空分 制氧质量监控系统。在计算机众多学科研究成果基础之上，综合利用神经网络、专家 系统在各行各业最新研究成果的同时，对质量监控系统进行了研究与实践，并取得了 一定的进展。根据神经网络的特点，对前馈型神经网络算法和反馈型神经网络算法进 一种对制氧质量进行预测；利用专家系统类型、结构和工作原理，对本系统发生的异 常情况能够及时、准确地进行质量监控，依据专家系统的设计步骤，研发了异常处理 专家系统。 关键词：空气分离法人工智能神经网络感知器专家系统 ABSTRACT is tosome asiron and treatment．So important fields，such steel，smell Oxygen industrieshavemanufactured methods．Intheworkflow oxygenbymany oxygen ofmaking external affect the air,somefactorswill directly isacrucial byseparating oxygenquality．It thathowto the high problem improve quality． The has the tomake air． designed controllingsystem by paper quality oxygenseparating Ithascombinedartificial combinenervenetwork intelligence’Srelatingtechnology,mainly alot and thebaseof of scientificresearch expertsystem．On computer’S the achievementsof nervenetworkand in newly utilizingcomprehensively expertsystem has and aIlkindsof studied the practiced professions，the

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