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基于人工智能技术的印刷电路板故障诊断方法的研究.pdf 66页

发布时间:2016-07-31 21:13

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图书分类号___________TM464_________________ 密级______非密_______ UDC__________________621.3___________________________________________ 硕 士 学 位 论 文 基于人工智能技术的印刷电路板故障诊断方法研究 王⒛ 指导教师(姓名、职称) 李永红 教授 申请学位级别 硕士 专业名称 测试计量技术及仪器 论文提交日期__2011__年___5__月__27__ 日 论文答辩日期________年______月______ 日 学位授予日期________年______月______ 日 论文评阅人___________________________________________ 答辩委员会主席_______________________ 2011 年 5 月 27 日 注 1:注明《国际十进分类法UDC》的分类 原 创 性 声 明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下, 独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文 不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究 作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的 法律责任由本人承担。 论文作者签名: 日期: 关于学位论文使用权的说明 本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包 括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件; ②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③ 学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复 制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容 (保密学位论文在解密后遵守此规定)。 签 名: 日期: 导师签名: 日期: 中北大学学位论文 基于人工智能技术的印刷电路板故障诊断方法研究 摘 要 随着电子技术的快速发展与军事斗争的需要,武器装备中印刷电路板的组成及实现 的功能越


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本文编号:79742

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