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发布时间:2016-07-31 21:13

  本文关键词:基于人工智能技术的印刷电路板故障诊断方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


分类号:TM464 单位代码:10110 学 号:s座机电话号码 基 于 人 工 中 北 大 学 智 能 技 硕 士 学 位 论 文 术 的 印 刷 基于人工智能技术的印刷电路板故障诊 电 路 板 断方法研究 故 障 诊 断 方 法 研 究 硕士研究生 王⒛ 王 指导教师_ 李永红 教授 宁 学科专业 测试计量技术及仪器 中 北 大 学 2011 年 5 月 27 日 图书分类号___________TM464_________________ 密级______非密_______ UDC__________________621.3___________________________________________ 硕 士 学 位 论 文 基于人工智能技术的印刷电路板故障诊断方法研究 王⒛ 指导教师(姓名、职称) 李永红 教授 申请学位级别 硕士 专业名称 测试计量技术及仪器 论文提交日期__2011__年___5__月__27__ 日 论文答辩日期________年______月______ 日 学位授予日期________年______月______ 日 论文评阅人___________________________________________ 答辩委员会主席_______________________ 2011 年 5 月 27 日 注 1:注明《国际十进分类法UDC》的分类 原 创 性 声 明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下, 独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文 不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究 作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的 法律责任由本人承担。 论文作者签名: 日期: 关于学位论文使用权的说明 本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定,,其中包 括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件; ②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③ 学校可允许


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本文编号:79745

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