小波神经网络研究进展及展望

发布时间：2017-09-15 07:00

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【摘要】：关于小波分析与人工神经网络结合的研究，近些年来已成为信号处理学科的热点之一，已有大量的研究成果见诸各种学术刊物和会议论文。小波变换具有良好的时频局部性质，神经网络则具有自学习功能和良好的容错能力，小波神经网络（ＷＮＮ）由于较好地结合了两者的优点而具有强大的优势。作者较系统地综述了小波神经网络的研究进展，讨论了小波神经网络的主要模型和算法，并就其存在的一些问题，应用与发展趋势进行了探讨
【作者单位】： 青岛海洋大学电子工程系!青岛 266003 青岛海洋大学电子工程系!青岛 266003
【关键词】： 神经网络 小波分析 小波神经网络
【基金】：国家自然科学基金
【分类号】：TP18
【正文快照】： 小波自８０年代提出以来，理论和应用都得到了巨大的发展，小波分析的出现被认为是傅立叶分析的突破性进展［１～３］。多层感知器（ＭｕｌｔｉｌａｙｅｒＰｅｒｃｅｐｔｒｏｎ，ＭＬＰ）是一种广泛应用的神经网络模型，，实践证明ＭＬＰ具有较好的空间映射能力和推广能力。目

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本文编号：854973