电子商务系统中基于多Agent系统的信息流控制研究

发布时间：2017-09-20 05:14

  本文关键词：电子商务系统中基于多Agent系统的信息流控制研究

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【摘要】： 近年来，随着分布式人工智能的发展，对Agent技术的研究已经在计算机科学的各个领域中引起了人们广泛的兴趣，很多研究成果已经用于信息的获取、交换等多个研究方向。构造具有自主性、协作性及智能性的软件Agent是研究Agent的最终目标；对人类智能行为的模拟是软件Agent构筑的必由之路。Agent已逐渐成为人工智能研究的中心课题，在计算机的领域中已上升到重要的地位。 另一方面，在过去的十年中，电子商务的崛起使人耳目一新，它迅速占领了上万亿美金的市场份额。但是，电子商务中的信息种类繁多而且纷繁复杂，这给电子商务的所有者和用户造成了极大的不便。如何快捷地传递信息并且高效地实现信息分类无疑是对致力于电子商务的有识之士的极大挑战。因此将人工智能方法运用于电子商务领域是迫在眉睫任务。 本论文结合实际项目，提出了把多Agent系统运用于电子商务系统中用来控制其信息流的传递和分配。文中运用了用户个性化信息定制和自动信息分类算法，使得电子商务系统“人性化”。文中还建立了一个基于JAVA的面向对象的多Agent信息传输平台。在项目的实践过程中，本论文提出的方法取得了较好的效果。基本解决了电子商务中信息传输、信息分类、信息安全的问题。
【关键词】：Agent 人工智能 个性化信息服务 信息过滤 面向对象
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2002
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 中文摘要2-3
• 英文摘要3-4
• 目录4-6
• 第一章 绪论6-12
• 1．1 研究目的6-8
• 1．2 研究内容及创新8-11
• 1．3 论文内容组织11-12
• 第二章 智能Agent技术介绍12-20
• 2．1 智能Agent技术的起源和发展12-14
• 2．2 智能Agent的概念和特征14-16
• 2．3 智能Agent的体系结构16
• 2．4 智能Agent的基本结构和原理16-17
• 2．5 多Agent系统的通信17-20
• 第三章 电子商务中信息流分析20-30
• 3．1 电子商务的特点及其要求20-24
• 3．2 信息资源在电子商务中的重要作用24-26
• 3．3 电子商务中信息的分类26-27
• 3．4 电子商务信息定制的必要性27-30
• 第四章 基于内容的多Agent合作智能过滤算法30-42
• 4．1 智能Agent的两种学习方法及其优缺点30-32
• 4．1．1 基于内容的学习方法30-31
• 4．1．2 基于合作的学习方法31-32
• 4．2 基于内容的多Agent合作智能过滤算法32-33
• 4．3 基于内容的过滤算法33-39
• 4．3．1 获取用户的信息需求34-38
• 4．3．2 信息过滤算法38-39
• 4．4 基于合作的过滤算法39-40
• 4．5 自动信息分类40-42
• 第五章 多Agent系统的通信平台的实现42-65
• 5．1 多Agent系统的通信问题42-43
• 5．2 多Agent系统的通讯方式43-44
• 5．3 Agent通信语言KQML和ACL44-47
• 5．3．1 KQML通信语言44-45
• 5．3．2 ACL通信语言45-46
• 5．3．3 Agent通信的层次46-47
• 5．4 多Agent系统通信架构47-51
• 5．5 基于TCP／IP多Agent通信系统的实现51-65
• 5．5．1 SACL语言51-58
• 5．5．2 用面向对象的方法建立Agent模型58-59
• 5．5．3 通信类的实现59-62
• 5．5．4 Agent模块类的实现62-63
• 5．5．5 通信服务器类63-65
• 第六章 多Agent系统通信的安全保障技术65-72
• 6．1 多Agent通信平台安全性的要求65
• 6．2 加密技术65-70
• 6．3 防火墙技术70-72
• 第七章 多Agent系统的通信平台的演示系统及其性能分析72-77
• 7．1 多Agent系统通信平台的演示系统72
• 7．2 系统演示72-75
• 7．3 多Agent通信平台性能分析75-77
• 结论77-78
• 参考文献78-81
• 攻读学位期间发表的学术论文81-82
• 致谢82

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 陆文超;基于Agent的超市客户关系管理系统的研究[D];北京工商大学;2010年

2 刘金根;基于CBR与多Agent的分布式故障诊断系统研究[D];南京航空航天大学;2006年

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本文编号：886104