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网络外部性视角下移动网络中的效用优化研究

发布时间:2024-01-27 01:16
  21世纪的人类进入了以网络为核心的信息时代。移动网络以其泛在、便捷、智能的突出特点和优势,已成为人们学习、工作、生活离不开的新空间和经济社会发展最具生机活力的新领域。随着人们对移动服务质量的要求日益增高、对隐私保护和安全风险的担忧日益加深,针对移动网络运行中客观存在的资源有限性、网络参与者的个体自利性、提升网络性能与数据隐私保护的矛盾性等特征,深入研究创新移动网络的机制设计、优化移动网络的整体效用显得愈发重要。而移动网络规模的不断扩张,网络外部性效应——即网络中个体效用受网络其他参与者的影响越来越凸显出来,引起了广泛的关注。研究者们针对移动网络中的性能效用优化及机制设计研究仍存有多方面不足。比如:在解决网络中效用优化的问题时缺乏从网络外部性角度的深入分析和讨论;对于优化网络性能与用户隐私保护之间权衡的考量与刻画不够充分;现有激励机制设计中对于独立个体在交互中的策略性行为假设过于理想使实际效果存在明显局限等。本文在国内外相关问题现有研究的基础上,围绕提升移动网络运行中的主体效用,以网络外部性为重要视角,对移动网络中群智感知、频谱共享、数据服务三个基本场景中的网络效用优化问题进行了基础理论...

【文章页数】:119 页

图1.1全文组织结构图??1.3.3?本文结构??本文共分六章及附录

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图2.1失真参数q不同取值下的概率失真函数

图2.1失真参数q不同取值下的概率失真函数


图2.2不同效用规避参数0和损失惩罚参数A下的框架函数

图2.2不同效用规避参数0和损失惩罚参数A下的框架函数


图3.1基于拍卖模型框架的保隐私数据聚合???首先,任务代理在群智感知平台上发布任务,然后将该任务向用户集合#中所有iV??

图3.1基于拍卖模型框架的保隐私数据聚合???首先,任务代理在群智感知平台上发布任务,然后将该任务向用户集合#中所有iV??



本文编号:3886037

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