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《第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)》2009年

发布时间:2016-09-14 22:08

  本文关键词:宠物用品垂直搜索引擎研究与设计,由笔耕文化传播整理发布。


《第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)》2009年

Deep Web垂直搜索引擎设计与实现

王上  于海  王钲旋  

【摘要】:将deep Web发掘与主题爬行技术有机地结合起来,对deep Web垂直搜索引擎系统的关键技术进行了深入研究.首先设计了deep Web主题爬行框架,它是在传统的主题爬行框架的基础上,加入了前端分类器作为爬行策略的执行机构,并对该分类器做定期的增量更新;然后使用主题爬行技术指导deep Web发掘,并且借助开源组件Lucene将主题爬行器所搜索的信息进行合理的安排,以便为检索接口提供查询服务.当用户向搜索引擎提交查询词后,Lucene缺省按照自己的相关度算法对结果进行排序.通过爬虫、索引器和查询接口的设计,实现了一个面向deep Web的垂直搜索引擎原型系统.

【作者单位】:
【基金】:国家自然科学基金项目(60773098/F020103)
【分类号】:TP391.3
【正文快照】:

deep Web是一个与surfaee Web相对应的概念,最初由Jill Ellsworth于1994年提出,指那些由普通搜索引擎难以发现其信息内容的web页面〔‘〕.与Surfaee Web相比,deep Web包含的信息量更大,,主题更专一,信息质量更高,信息结构化更好.研究表明[2一3」,deep web信息是可索引We

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