云存储下的多用户密钥聚合的关键字可搜索加密方案

发布时间：2021-12-23 16:33

　　为解决传统可搜索加密方案中数据用户的密钥冗余的问题,在聚合密钥的可搜索加密方案的基础上,结合了门限广播加密思想,提出了新的多用户密钥聚合的关键字可搜索加密方案（MU-KA-KSE）,本方案降低了用户搜索时服务器的计算开销,并取消了已提出的方案分享文件的数量限制,使得数据拥有者可以与用户分享任意数量的文件。安全性分析和仿真实验表明,本方案更适用于共享文件数量动态增长的系统,并且安全和有效。 

【文章来源】：青岛大学学报(自然科学版). 2020,33(03)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

图１所提的可搜索加密方案系统结构??Ｎ?Ｕ?｛〇｝—Ｇ?，令，，数据拥??有者的私钥一部分为５

大学学报（自然科学版）??第３３卷??２ＵＵ?４０Ｕ?６ＵＵ?８ＵＵ??用户数量??（ｇ）??１ＵＵＵ??２０００??４０００?６０００??文件数量??（ｈ）??８０００?１００００??０．８??０．８??４０００００??３０００００??２０００００??１０００００??０．２?０．２??０．１?■?＇?０．１??０．０????１???１???１???１????〇?〇??２０００?４０００?６０００?８０００?１００００??关键字密文数量??⑴??图２?ＭＵ－ＫＡ－ＫＳＥ算法的时间耗费??０??２０００??４０００?６０００??文件数量??（Ｉ）??８０００?１００００??（ａ）系统建立的时间耗费；（ｂ）密钥生成的时间耗费；（ｃ）私钥提取的时间耗费；（ｄ）更新的时间耗费；（ｅ）加密（１０００用户）的时间耗费；??（ｆ）加密（１０００文件）的时间耗费；（ｇ）云加密的时间耗费（云辅助）；（ｈ）数据拥有者加密时间耗费（云辅助）；??（ｉ）测试的时间耗费；（ｊ）陷门生成的时间耗费??云服务器可以使用公钥ＰＫ?＝?｛ｇｓ??进行增量的辅助计算，以分担加密算法中数??据拥有者的部分计算量，这并不会降低系统的安全强度。在云服务器辅助下，执行加密算法时，如图２（ｇ）和??图２（ｈ）所示，云的计算时间耗费与用户数量线性相关，数据拥有者的计算时间耗费与文件数量线性相关，虽??然增加了云的计算量，但是显著降低了数据拥有者的计算开销，在系统部署时，可以权衡数据拥有者的计算??能力和云服务器的计算能力灵活调整加密方式；如图２（ｄ）所示，更新算法与服务器存量的增量的数量线性??相关。如图２（ｉ）和图２（ｊ）所示

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种保护接收者隐私的IBBE方案[J]. 赵一,杨波.  计算机工程. 2015(09)
[2]基于秘密共享的广播加密方案[J]. 廖志委,王晓明.  计算机应用. 2011(04)



本文编号：3548814