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基于图形搜索的安全射界图自动绘制算法

发布时间:2022-01-05 05:55
  安全射界图在人工影响天气作业中有重要的指导作用。针对卫星遥感影像提取所得的村庄区域图像,提出一种安全射界图自动绘制算法。对初步识别出安全区域的二值图像,首先通过扇形网格划分和初步删减,有利于提高安全射界区域搜索效率且进一步确定了有效搜索范围;再利用图形搜索算法,对安全区域进行搜索与合并,得到有利于指导作业的规则扇形区域,可实现安全射界的自动绘制。实验结果表明:对多个作业点进行区域搜索与合并,快速准确地实现了安全射界图的自动绘制,且保证获取的安全射界区域为局部径向长度最大和面积最大,满足于人影作业指导。 

【文章来源】:传感器与微系统. 2020,39(11)CSCD

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于图形搜索的安全射界图自动绘制算法


原始卫星图像与初步处理后图像对比

扇形,安全区域,网格划分,作业区


扇形网格划分后识别出的安全区域

射界,范围,极坐标法,连通区域


在对安全扇形进行搜索合并从而实现安全射界图形自动获取前,需要对其进行初步的删减,从而满足安全射界图单个扇形区域最小范围的要求[8],即:1)海拔高度小于或等于1 500 m的作业点:1 500 m(极坐标径向)×1 000 m(极坐标法向);2)海拔高度大于1 500 m的作业点:2 000 m(极坐标径向)×1 500 m(极坐标法向)。极坐标径向和极坐标法向如图3所示。(注:O点为作业点,AD为极坐标法向,AB为极坐标径向)。利用求连通区域面积的方法[9],将不满足最小范围的子扇形网格连通区域删除,其结果如图4所示。至此,图4中的子扇形网格连通区域均满足安全射界图最小范围要求。

【参考文献】:
期刊论文
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[8]人影安全射界图的设计原理及制作应用[J]. 孙建东,卢培玉,周茂山.  山东气象. 2010(03)
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本文编号:3569862

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