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空间互相关方法在分析海底沙波迁移规律中的应用

发布时间:2022-01-05 07:49
  海底沙波具有显著的活动性并能够对海底工程设施造成潜在威胁,因此对海底沙波活动性的评估一直以来受到广泛关注。目前大多数研究者仍利用平面剖面对比来分析海底沙波的迁移特征。然而,该方法难以全面高效地获取海底沙波二维平面迁移矢量。本文基于2007年和2009年的高分辨率多波束测深数据,详细阐述了空间互相关方法在分析北部湾东南海域海底沙波迁移规律中的应用过程。利用实测数据进行对比分析,获得了研究区海底沙波的活动特征,并进一步讨论了空间互相关算法中不同参数的选取对结果的影响。结果显示,利用空间互相关分析方法能够有效获取海底沙波二维迁移矢量,获得的海底沙波迁移速率和迁移方向与前人研究成果吻合,表明了该方法的可行性和可靠性。但在对实际DTM数据进行空间互相关分析时,需根据海底沙波形态、数据质量等因素选取合适的参数及矢量获取方法。本研究实验了一种确定海底沙波迁移规律的新方法,该方法将有效提升获得海底地形变化规律的效率和准确度,可获得更加精细的海底地形动力过程。 

【文章来源】:海洋学报. 2019,41(04)北大核心CSCD

【文章页数】:11 页

【部分图文】:

空间互相关方法在分析海底沙波迁移规律中的应用


图3一个典型沙波的水深地形图(a);该沙波的互相关系数矩阵(b);红色区域为大于阈值的高值区范围(c)Fig.3Thebathymetricmapofatypicalsandwave(a);thecrosscorrelationmatrixofthesandwave(b);theredzonerefersto

矩阵图,互相关系数,矩阵,参数


沙波的迁移距离,对于信噪比较低的数据,应取较大的阈值以保证数据的准确性。图6图4a中黑框区域的沙波脊线对比(a),蓝色曲线为2007年10月的脊线位置,红色曲线为2009年9月的脊线位置,两者间有明显向东南方向迁移的趋势;图4a参数下得到的互相关系数矩阵(b,c),c中红色区域为高值区;图4b参数下得到的互相关系数矩阵(d);图4c参数下得到的互相关系数矩阵(e);图4d参数下得到的互相关系数矩阵(f)Fig.6ThecontrastofsandwavecrestlinesintheblackboxofFig.4a(a),bluecurvesreferringtothepositioninOctober2007andredcurvesreferringtothepositioninSeptember2009,showingapparenttendencyofmovingsoutheast;thecrosscorrelationmatrixwithparametersofFig.4a(b,c),theredzoneincreferringtothehigh-valuezone;thecrosscorrelationmatrixwithparametersofFig.4b(d);thecrosscorrelationmatrixwithparametersofFig.4c(e);thecrosscorrelationmatrixwithparametersofFig.4d(f)参考文献:[1]Va

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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本文编号:3570045

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