基于相似搜索与阈值判定改进的配电网无功优化
发布时间:2022-01-20 22:52
在配电网间歇性源荷渗透率大幅提高的趋势下,常规的无功优化智能算法在保证优化精度的同时,收敛效率和计算速度有待进一步提高。为此,提出利用大样本数据的相似搜索与阈值判定的改进无功优化方法。方法采用相似性搜索算法在数据库中搜索与当前负荷最相似的历史负荷,并以该历史负荷的无功方案为目标方案。通过相似度阈值判定,采用专家知识法局部修正后,直接调用相似度较高的目标方案;相似度较低时将目标方案作为"优化粒子"加入到粒子群算法中,进行快速寻优修正,提高了常规智能算法的速度和精度。最后以地区电网和IEEE8500算例验证该方法具有优良的优化效果与优化速度。
【文章来源】:电测与仪表. 2020,57(12)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
基于专家知识的局部校核-修正流程图
提出的SSOM方法,以挖掘历史数据的价值来提高无功优化的速度,同时以搜索历史最优方案的方式改进了传统智能算法逐次迭代的方式,提高了算法的计算速度。SSOM主要分为三个步骤:建立方案库、相似匹配和方案修正,流程如图2所示。3 算例分析
某地区10 kV配电网的拓扑如图3所示。该系统共有83个节点,其中10 kV低压台区共43个,主变的容量为25 MVA,主变可调档位为±2×2.5%,节点7,15,19,24,27,39配有3×10 kvar的电容器组,节点9,17,33,37,40,41,46,52,54,68,78配有3×5 kvar的电容器组,节点5,28,43,71配有-100 kvar~100 kvar的SVG,节点36,50接入0.15 MW的光伏,节点30接入0.32 MW的风机。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于二阶锥规划的含分布式电源配电网动态无功分区与优化方法[J]. 林少华,吴杰康,莫超,王正卿,郭清元. 电网技术. 2018(01)
[2]电力变压器故障的客观熵权识别及诊断方法[J]. 黄大荣,陈长沙,孙国玺,赵玲. 电力系统自动化. 2017(12)
[3]多元时间序列相似性搜索研究综述[J]. 李正欣,张凤鸣,张晓丰,陈继成,李超. 控制与决策. 2017(04)
[4]考虑负荷与分布式电源随机性的配电网无功优化[J]. 刘健,雷霞,闵伟成,陈晓盛,王宇哲. 电测与仪表. 2016(12)
[5]电力系统无功优化算法综述[J]. 王克文,张东岳. 电测与仪表. 2016(10)
[6]电力系统源网间协同的经济调度模型及矩量半定规划法[J]. 孙东磊,韩学山,张波. 电力自动化设备. 2016(05)
[7]基于混合整数半定规划的含分布式电源配电网无功优化[J]. 董雷,田爱忠,于汀,蒲天骄. 电力系统自动化. 2015(21)
[8]基于量子粒子群算法的含风电场配电网无功优化[J]. 唐云辉,马跃江,王超,邓志森,陈玉. 电测与仪表. 2015(19)
[9]基于分支定界—原对偶内点法的日前无功优化[J]. 赵晋泉,居俐洁,戴则梅,陈刚. 电力系统自动化. 2015(15)
[10]基于自适应混沌粒子群算法的光伏电池模型参数辨识[J]. 程泽,董梦男,杨添剀,韩丽洁. 电工技术学报. 2014(09)
本文编号:3599670
【文章来源】:电测与仪表. 2020,57(12)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
基于专家知识的局部校核-修正流程图
提出的SSOM方法,以挖掘历史数据的价值来提高无功优化的速度,同时以搜索历史最优方案的方式改进了传统智能算法逐次迭代的方式,提高了算法的计算速度。SSOM主要分为三个步骤:建立方案库、相似匹配和方案修正,流程如图2所示。3 算例分析
某地区10 kV配电网的拓扑如图3所示。该系统共有83个节点,其中10 kV低压台区共43个,主变的容量为25 MVA,主变可调档位为±2×2.5%,节点7,15,19,24,27,39配有3×10 kvar的电容器组,节点9,17,33,37,40,41,46,52,54,68,78配有3×5 kvar的电容器组,节点5,28,43,71配有-100 kvar~100 kvar的SVG,节点36,50接入0.15 MW的光伏,节点30接入0.32 MW的风机。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于二阶锥规划的含分布式电源配电网动态无功分区与优化方法[J]. 林少华,吴杰康,莫超,王正卿,郭清元. 电网技术. 2018(01)
[2]电力变压器故障的客观熵权识别及诊断方法[J]. 黄大荣,陈长沙,孙国玺,赵玲. 电力系统自动化. 2017(12)
[3]多元时间序列相似性搜索研究综述[J]. 李正欣,张凤鸣,张晓丰,陈继成,李超. 控制与决策. 2017(04)
[4]考虑负荷与分布式电源随机性的配电网无功优化[J]. 刘健,雷霞,闵伟成,陈晓盛,王宇哲. 电测与仪表. 2016(12)
[5]电力系统无功优化算法综述[J]. 王克文,张东岳. 电测与仪表. 2016(10)
[6]电力系统源网间协同的经济调度模型及矩量半定规划法[J]. 孙东磊,韩学山,张波. 电力自动化设备. 2016(05)
[7]基于混合整数半定规划的含分布式电源配电网无功优化[J]. 董雷,田爱忠,于汀,蒲天骄. 电力系统自动化. 2015(21)
[8]基于量子粒子群算法的含风电场配电网无功优化[J]. 唐云辉,马跃江,王超,邓志森,陈玉. 电测与仪表. 2015(19)
[9]基于分支定界—原对偶内点法的日前无功优化[J]. 赵晋泉,居俐洁,戴则梅,陈刚. 电力系统自动化. 2015(15)
[10]基于自适应混沌粒子群算法的光伏电池模型参数辨识[J]. 程泽,董梦男,杨添剀,韩丽洁. 电工技术学报. 2014(09)
本文编号:3599670
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