一种基于化学反应优化和粒子群优化的混合型优化算法

发布时间：2022-01-21 18:27

　　针对现有化学反应优化算法存在的不足,提出一种基于粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）和自适应化学反应优化算法（adaptive chemical reaction optimization,ACRO）相结合的混合算法（a hybrid optimization based on ACRO and PSO,ACRO-PSO）。在ACRO算法的领域算子基础上,融入PSO算法的全局算子,加入权重系数控制本地搜索和全局搜索的比例,修改分解反应合化合反应出现的时机,利用化合反应输出最优解,采用标准测试函数对ACRO-PSO进行性能分析。仿真结果表明,ACRO-PSO算法能高效地解决待优化问题。 

【文章来源】：兵工自动化. 2019,38(01)

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粒子群优化算法的旋转导弹姿态修正策略[J]. 张泓,郭正玉.  兵器装备工程学报. 2017(01)
[2]有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法[J]. 冯杭,王胜兵.  兵工自动化. 2017(01)



本文编号：3600745