基于引力搜索算法与LSSVM的机组初压优化

发布时间：2022-01-22 19:12

　　主蒸汽压力是影响汽轮机热经济性的重要参数。以精确确定汽轮机滑压运行时最优初压为目标,提出了一种基于引力搜索算法（GSA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合的汽轮机初压优化方法。首先,采用LSSVM建立汽轮机热耗率预测模型,同时,GSA算法被用来优化LSSVM模型超参数以改善GSA-LSSVM模型的泛化能力;然后,在GSA-LSSVM热耗率预测模型基础上利用GSA算法搜索各个负荷下热耗率最小时所对应的主蒸汽压力,即为最优初压。最后,对某电厂600 MW机组进行初压优化实验,仿真结果验证了该方法能够优化搜索到较好的主蒸汽运行初压。 

【文章来源】：中国电力. 2019,52(06)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3602747