基于案例推理的智能电网约束优化技术研究

发布时间：2022-03-09 12:58

　　最优功率流（Optimal Power Flow,OPF）等约束优化问题的解决是构建安全,可靠和经济的智能电网系统的基础。在这一问题中,需要快速分析由传感器获取的数据流,以便识别旨在减轻系统扰动影响的适当控制动作,或使电网状态适应新的负载和生成模式。为解决这一计算密集型任务,基于案例推理的方法可以在从历史数据集中提取可操作的知识方面发挥关键作用。由于时间限制,类似模式的搜索虽然原则上很简单,但需要面对历史智能电网数据的大规模数据,一旦获得新的测量信息,数据会动态增加,造成效率降低。针对这一问题,提出基于MapReduce体系的案例推理机制。实验结果验证了该方法在不同条件下的效率,包括数据集大小与数据块大小。 

【文章来源】：电子器件. 2020,43(06)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 最优功率流问题
2 基于案例推理的最优功率流求解
    2.1 案例推理求解范式
3 案例搜索
    3.1 MapReduce框架
    3.2 案例搜索流程
        (1)拆分(Split)。
        (2)分支(Fork)。
        (3)映射(Map)。
        (4)分组(Partition)。
        (5)重排(Shuffle)。
        (6)规约(Reduce)。
        (7)终止(End)。
3 实验结果与分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]含潮流路由器的配电网最优潮流计算[J]. 李成豪,王淳,尹发根,王涛.  电力系统保护与控制. 2019(06)
[2]基于灵敏度分析的改进微电网下垂控制方法[J]. 张梦瑶,王鑫,张昕,金阳,王昕.  电测与仪表. 2019(07)
[3]标准解知识库的构建、检索及应用[J]. 任工昌,山旭,张强.  现代制造工程. 2018(12)
[4]基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术[J]. 李端超,王松,黄太贵,程栩,许小龙,窦万春.  电力系统保护与控制. 2018(05)
[5]基于MapReduce模型的大数据相似重复记录检测算法[J]. 宋人杰,余通,陈宇红,陈宇阳,夏滨.  上海交通大学学报. 2018(02)
[6]基于元模型辅助粒子群算法的主动配电网最优经济运行[J]. 唐佳,王丹,贾宏杰,张逸,熊军,黄仁乐.  电力系统自动化. 2018(04)
[7]直流配电网电压协调控制方式研究[J]. 马雷鹏,韦钢,张永超,叶莘.  电测与仪表. 2017(20)
[8]基于最优场景生成算法的主动配电网无功优化[J]. 吴丽珍,蒋力波,郝晓弘.  电力系统保护与控制. 2017(15)
[9]基于自适应步长ADMM的直流配电网分布式最优潮流[J]. 韩禹歆,陈来军,王召健,刘炜,梅生伟.  电工技术学报. 2017(11)
[10]考虑暂态稳定约束的电力系统最优潮流算法[J]. 卢锦玲,张津.  电力系统保护与控制. 2017(10)

硕士论文
[1]智能电网最优潮流计算方法及其收敛性研究[D]. 蔡超.东北大学 2014



本文编号：3645714