数据驱动的若干安全与隐私问题研究

发布时间：2022-04-23 12:50

　　随着互联网的迅猛发展和移动设备大规模普及的今天,社交网络的互动是人们现实生活的真实写真,一方面,它为人们提供了无比便捷迅速的信息流交互;另一方面,社交网络服务的多样性也带了各种隐私泄露与安全问题。同时,移动应用软件的飙升也同时催生了对移动应用软件属性本身的研究,更糟糕的是,最近由于人工智能的飞速进步,对抗样本的恶意生成会导致普通的机器学习在检测恶意软件失效。当前由于社交网络服务和移动应用的泛滥,互联网隐私保护机制急需得到有效执行,其中当今世界最重要的欧洲互联网隐私保护法即将在2018年5月正式实施。在此背景下,本文通过数据驱动的方法研究（1）社交网络位置隐私泄露与去匿名化问题;（2）社交网络的当今新型女巫攻击和虚假账号检测机制;（3）移动应用软件恶意行为与对抗样本生成;（4）当今最重要的互联网隐私法裁决及其实际执行缺陷。本文从以上四个方面深入展开:1.基于带宽报告的社交网络位置尽管使用带宽的形式报告用户之间的距离看似在某种程度上保护了用户隐私,然而,我们证明了即使一个应用使用了基于带宽信息的隐私保护策略,攻击者依然可以通过放置虚拟GPS探针的方式得到用户的具体地理位置信息,我们利用初等... 

【文章页数】：156 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究问题和意义
    1.3 本文的主要内容和贡献
第二章 社交网络的位置隐私分析
    2.1 位置隐私问题概述
    2.2 基于带宽报告的社交网络位置隐私泄露
    2.3 具有匿名性的社交网络位置隐私泄露
    2.4 本章小结
第三章 社交网络新型女巫攻击与检测
    3.1 点评类社交网络概述
    3.2 社交网络虚假用户女巫攻击
    3.3 新型女巫攻击检测系统
    3.4 本章小结
第四章 移动应用中的隐私泄露与对抗检测
    4.1 移动应用问题概述与背景知识
    4.2 基于学习的移动恶意软件检测机制
    4.3 移动恶意软件对抗样本生成和检测
    4.4 本章小结
第五章 互联网隐私保护体制与技术方法
    5.1 全球互联网隐私法执行框架
    5.2 欧洲互联网隐私法内容分析
    5.3 欧洲互联网隐私法技术执行缺陷
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表论文和科研情况



本文编号：3647209