基于纵横交叉算法的水火电联合调度机组组合问题
发布时间：2022-07-03 17:26
能源是国民经济的命脉,随着经济发展模式的变革,对能源的清洁、高效、可持续的利用提出了更高的要求。改变电力工业的用能方式、优化电网的运行方式、提高能源的一次利用效率,对于实现生态文明建设、实现可持续发展战略具有重要的作用。机组组合问题（Unit Commitment Problem,UCP）是电力系统中一个重要的非线性混合整数优化问题,它的优化目标是在一定的调度周期内合理的安排机组的启停状态以及合理的分配运行机组的出力使得总的运行费用最小。由于要满足功率平衡约束,旋转备用约束,最小开停机时间约束,爬坡约束等一些约束条件,使得机组组合问题的求解十分困难。水火电联合调度的机组组合问题（Hydro-thermal Unit Commitment Problem,HTUCP）不仅要满足常规火电机组的约束,还需要考虑水电站的串联约束、水库之间的水文径流、水火电之间的电量分配关系,使得问题的求解更加困难。本文在分析水火电联合调度机组组合问题的数学模型和各种求解方法的基础上,提出了一种改进双重纵横交叉算法（Improved Dual Crisscross Optimization Algorithm,...
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 机组组合问题研究现状
1.2.2 水火电联合调度机组组合问题研究现状
1.3 本文的主要工作
第二章 水火电联合调度的机组组合模型
2.1 引言
2.2 传统机组组合模型
2.3 水火电联合调度的机组组合模型
2.4 本章小结
第三章 纵横交叉算法及其改进算法
3.1 引言
3.2 基本纵横交叉算法
3.3 算法原理与结构
3.3.1 横向交叉
3.3.2 纵向交叉
3.3.3 竞争算子
3.4 改进的离散CSO
3.5 本章小结
第四章 基于CSO的机组组合问题
4.1 引言
4.2 基于CSO的机组组合问题建模
4.3 算例分析
4.3.1 IDCSO用于求解UCP的性能分析
4.3.2 与其他方法的比较
4.3.3 IDCSO参数对其性能的影响
4.3.4 考虑爬坡约束的情况
4.4 本章小结
第五章 水火电联合调度的机组组合问题
5.1 引言
5.2 水火电联合调度的机组组合问题的模型求解
5.3 算例分析
5.3.1 测试系统1
5.3.2 测试系统2
5.4 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑柔性负荷的多目标安全约束机组组合优化模型及求解[J]. 王晗,徐潇源,严正. 电网技术. 2017(06)
[2]考虑不确定性的智能电网多目标机组组合研究[J]. 张晓花,谢俊,朱正伟,张孝康,郑剑锋. 太阳能学报. 2016(12)
[3]基于搜索+调整的两阶段萤火虫算法求解机组组合问题[J]. 方必武,王波,刘涤尘,罗金号,马恒瑞,陈思远. 电力系统保护与控制. 2016(23)
[4]考虑光伏不确定性的安全约束机组组合[J]. 李秋燕,王利利,丁岩,关朝杰,胡钋,汪原浩. 电力自动化设备. 2016(11)
[5]二进制纵横交叉算法在配电网重构中的应用[J]. 殷豪,周玉龙,孟安波. 电网技术. 2016(01)
[6]基于纵横交叉–拉丁超立方采样蒙特卡洛模拟法的分布式电源优化配置[J]. 彭显刚,林利祥,刘艺,王星华,孟安波. 中国电机工程学报. 2015(16)
[7]含随机风电的大规模多目标机组组合问题的向量序优化方法[J]. 谢敏,闫圆圆,刘明波,赵文猛. 电网技术. 2015(01)
[8]考虑调峰约束的风水火随机机组组合问题[J]. 葛晓琳,张粒子. 电工技术学报. 2014(10)
[9]求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法[J]. 李颖浩,郭瑞鹏. 电力系统保护与控制. 2012(09)
[10]考虑电动汽车换电站与电网互动的机组组合问题研究[J]. 张舒,胡泽春,宋永华,刘辉,Masoud Bazargan. 中国电机工程学报. 2012(10)
博士论文
[1]基于粒子群优化算法的机组组合问题的研究[D]. 李整.华北电力大学(北京) 2016
[2]机组组合基于Benders分解与割平面的方法及约束优化SQP算法研究[D]. 郑海艳.广西大学 2015
硕士论文
[1]基于改进离散粒子群算法的机组组合优化[D]. 陈海良.浙江大学 2012
[2]基于改进人工蜂群算法的机组组合优化方法[D]. 岳云力.浙江大学 2012
[3]考虑机组组合的水火电力系统经济调度问题[D]. 吴阿琴.广西大学 2007
本文编号：3655326
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 机组组合问题研究现状
1.2.2 水火电联合调度机组组合问题研究现状
1.3 本文的主要工作
第二章 水火电联合调度的机组组合模型
2.1 引言
2.2 传统机组组合模型
2.3 水火电联合调度的机组组合模型
2.4 本章小结
第三章 纵横交叉算法及其改进算法
3.1 引言
3.2 基本纵横交叉算法
3.3 算法原理与结构
3.3.1 横向交叉
3.3.2 纵向交叉
3.3.3 竞争算子
3.4 改进的离散CSO
3.5 本章小结
第四章 基于CSO的机组组合问题
4.1 引言
4.2 基于CSO的机组组合问题建模
4.3 算例分析
4.3.1 IDCSO用于求解UCP的性能分析
4.3.2 与其他方法的比较
4.3.3 IDCSO参数对其性能的影响
4.3.4 考虑爬坡约束的情况
4.4 本章小结
第五章 水火电联合调度的机组组合问题
5.1 引言
5.2 水火电联合调度的机组组合问题的模型求解
5.3 算例分析
5.3.1 测试系统1
5.3.2 测试系统2
5.4 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑柔性负荷的多目标安全约束机组组合优化模型及求解[J]. 王晗,徐潇源,严正. 电网技术. 2017(06)
[2]考虑不确定性的智能电网多目标机组组合研究[J]. 张晓花,谢俊,朱正伟,张孝康,郑剑锋. 太阳能学报. 2016(12)
[3]基于搜索+调整的两阶段萤火虫算法求解机组组合问题[J]. 方必武,王波,刘涤尘,罗金号,马恒瑞,陈思远. 电力系统保护与控制. 2016(23)
[4]考虑光伏不确定性的安全约束机组组合[J]. 李秋燕,王利利,丁岩,关朝杰,胡钋,汪原浩. 电力自动化设备. 2016(11)
[5]二进制纵横交叉算法在配电网重构中的应用[J]. 殷豪,周玉龙,孟安波. 电网技术. 2016(01)
[6]基于纵横交叉–拉丁超立方采样蒙特卡洛模拟法的分布式电源优化配置[J]. 彭显刚,林利祥,刘艺,王星华,孟安波. 中国电机工程学报. 2015(16)
[7]含随机风电的大规模多目标机组组合问题的向量序优化方法[J]. 谢敏,闫圆圆,刘明波,赵文猛. 电网技术. 2015(01)
[8]考虑调峰约束的风水火随机机组组合问题[J]. 葛晓琳,张粒子. 电工技术学报. 2014(10)
[9]求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法[J]. 李颖浩,郭瑞鹏. 电力系统保护与控制. 2012(09)
[10]考虑电动汽车换电站与电网互动的机组组合问题研究[J]. 张舒,胡泽春,宋永华,刘辉,Masoud Bazargan. 中国电机工程学报. 2012(10)
博士论文
[1]基于粒子群优化算法的机组组合问题的研究[D]. 李整.华北电力大学(北京) 2016
[2]机组组合基于Benders分解与割平面的方法及约束优化SQP算法研究[D]. 郑海艳.广西大学 2015
硕士论文
[1]基于改进离散粒子群算法的机组组合优化[D]. 陈海良.浙江大学 2012
[2]基于改进人工蜂群算法的机组组合优化方法[D]. 岳云力.浙江大学 2012
[3]考虑机组组合的水火电力系统经济调度问题[D]. 吴阿琴.广西大学 2007
本文编号：3655326
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